LISA — Yerel Uzamsal İlişki Göstergeleri (Yerel Moran I)
Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I) · Ayrıca şöyle bilinir: local Moran's I, local spatial autocorrelation, LISA cluster analysis, LISA — Yerel Uzamsal Otokorelasyon (Local Moran's I)
LISA, Luc Anselin tarafından 1995'te tanıtılmış, haritanın bütünü yerine her bir gözlem için uzamsal otokorelasyonu ayrı ayrı hesaplayan yerel bir istatistiktir. Yüksek veya düşük değerlerin nerede kümelendiğini ve uzamsal aykırı değerlerin nerede bulunduğunu belirler, küresel Moran I'yı her bir konuma yapılan katkıya ayırır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
LISA'yı, kümelenmenin küresel olarak var olup olmadığını doğrulamaktan ziyade kümelenmelerin ve aykırı değerlerin nerede olduğunu belirlemek istediğinizde, kesitsel, coğrafi referanslı sürekli veriler için kullanın. Tanımlanmış bir uzamsal ağırlık matrisi W ve koordinat bilgisi gerektirir, en az yaklaşık 30 gözlemle en iyi sonucu verir ve Bonferroni veya FDR gibi bir çoklu test düzeltmesi gerektirir. Küçük örneklemlerde yerel tahminler kararsız olabilir ve koordinatlar olmadan yerel istatistik hiç hesaplanamaz.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Yüksek-Yüksek, Düşük-Düşük, Yüksek-Düşük ve Düşük-Yüksek örüntülerinin tam olarak nerede oluştuğunu haritalar, sadece kümelenmenin var olup olmadığını değil.
- Küresel bir istatistiğin gizlediği uzamsal aykırı değerleri — komşularından keskin bir şekilde farklılaşan konumları — belirler.
- Küresel Moran I'yı konuma göre katkılara ayırarak yorumlanabilir bir küme haritası sunar.
- Doğru şekilde belirtilmiş bir uzamsal ağırlık matrisi W gerektirir; sonuçlar bu seçime bağlıdır.
- Gözlem başına bir test çalıştırmak, yanlış pozitifleri kontrol etmek için çoklu test düzeltmesi (Bonferroni veya FDR) gerektirir.
- Gözlem sayısı az olduğunda yerel tahminler kararsız olabilir.
SSS
LISA, küresel Moran I'dan nasıl farklıdır?
Küresel Moran I, haritanın tamamındaki kümelenmeyi özetleyen tek bir sayı verir. LISA bunu konuma göre bir istatistiğe ayırır, böylece kümelenmenin ve aykırı değerlerin nerede olduğunu söyler. Yerel istatistikler küresel değere geri toplamlanır.
Dört küme kategorisi ne anlama geliyor?
Yüksek-Yüksek, yüksek komşularla çevrili yüksek bir değerdir, Düşük-Düşük, düşük komşular arasında düşük bir değerdir — her ikisi de kümeleri gösterir. Yüksek-Düşük ve Düşük-Yüksek, konumun çevresinden farklılaştığı uzamsal aykırı değerlerdir.
Neden çoklu test düzeltmesine ihtiyacım var?
LISA her gözlem için ayrı bir anlamlılık testi çalıştırır, bu nedenle çok sayıda konumda bazıları şans eseri anlamlı görünecektir. Bonferroni veya FDR gibi bir düzeltme, yanlış pozitif oranını kontrol altında tutar.
Koordinat verim yoksa ne yapmalıyım?
Yerel uzamsal otokorelasyon konumlar olmadan hesaplanamaz, bu nedenle LISA uygulanamaz. Genel uzamsal kümelenmeyi kontrol etmek için bunun yerine küresel Moran I testi kullanılmalıdır.
Kaynaklar
- Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 1). Local Indicators of Spatial Association (Local Moran's I). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/spatial-analysis/lisa-analysis
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Kriging Mekansal EnterpolasyonuMekânsal analiz↔ karşılaştır
- Moran's I Uzamsal Otokorelasyon TestiMekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Durbin Modeli (SDM)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Hata Modeli (SEM)Mekânsal analiz↔ karşılaştır
- Mekansal Gecikme Modeli (SAR / Mekansal Otokorelatif)Mekânsal analiz↔ karşılaştır