İlişki Ölçütleri
İlişki ölçütleri, epidemiyolojinin bir maruziyetin veya müdahalenin bir sonuçla ne kadar güçlü bir şekilde bağlantılı olduğunu ifade etmek için kullandığı niceliklerdir. Bu ölçütler, hastalık ve maruziyet sayımlarını, bir etkinin büyüklüğünü ve yönünü yakalayan ve çalışmaların özetlenmesine, karşılaştırılmasına ve birleştirilmesine olanak tanıyan tek bir karşılaştırılabilir sayıya — bir orana veya farka — dönüştürmektedir.
Tanım
İlişki ölçütü, bir maruziyetin (veya tedavinin) bir sonuçla olan ilişkisinin gücünü nicel olarak belirleyen, iki riskin, olasılığın veya hızın oranı olarak ya da bunların aritmetik farkı olarak ifade edilen bir istatistiktir.
Kapsam
Bu alan, okuyucuyu epidemiyolojik ve klinik araştırmalarda kullanılan etki ölçütleri ailesine yönlendirmektedir: göreceli risk, olasılık oranı (odds ratio) ve tehlike oranı (hazard ratio) gibi göreceli (oran) ölçütler; risk farkı gibi mutlak (fark) ölçütler; ve hastaya yönelik karşılığı olan tedavi edilmesi gereken hasta sayısı (number needed to treat). Bu ölçütlerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu ve her birinin ne zaman uygun olduğunu açıklamakta, bunları klinik talimatlar yerine metodolojik araçlar olarak ele almaktadır.
Alt konular
Temel sorular
- Bir maruziyet veya tedavi bir sonuçla ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilidir?
- Mutlak (fark) bir ölçüt yerine göreceli (oran) bir ölçüt ne zaman kullanılmalıdır?
- Risk oranı, olasılık oranı, tehlike oranı ve risk farkı birbirleriyle nasıl ilişkilidir?
- Aynı etki, hangi ölçütün raporlandığına bağlı olarak nasıl büyük veya küçük görünebilir?
Anahtar kavramlar
- Göreceli (oran) ölçütler
- Mutlak (fark) ölçütler
- Risk, olasılık ve hız
- Referans grubu ve etki yönü
- Olay zamanı ve tehlike
- Başlangıç riski ve klinik yorumlama
Mekanizmalar
Etki ölçütleri iki geniş aileye ayrılmaktadır. Oran ölçütleri (göreceli risk, olasılık oranı, tehlike oranı), maruz kalan veya tedavi edilen bir gruptaki sonuç sıklığını bir karşılaştırma grubundaki sıklığa bölerek hesaplanmaktadır; bu durumda 1 değeri ilişki olmadığını göstermektedir. Bu ölçütler, bir ilişkinin gücünü yakalamakta ve farklı başlangıç risklerine sahip popülasyonlar arasında iyi bir şekilde genellenebilmektedir. Fark ölçütleri (risk farkı), bir sonuç sıklığını diğerinden çıkararak hesaplanmaktadır; bu durumda 0 değeri ilişki olmadığını göstermektedir. Bu ölçütler, mutlak halk sağlığı veya klinik etkiyi yakalamakta ve başlangıç riskine bağlıdır. Tedavi edilmesi gereken hasta sayısı, risk farkının tersidir ve mutlak bir etkiyi hasta terimleriyle yeniden ifade etmektedir. Bu ölçütler arasından seçim yapmak ve hem göreceli hem de mutlak formları raporlamak, dürüst kanıt değerlendirmesi için merkezi bir öneme sahiptir, çünkü sabit bir göreceli etki, sonucun ne kadar yaygın olduğuna bağlı olarak çok farklı mutlak etkilere karşılık gelebilmektedir.
Klinik önem
İlişki ölçütleri, randomize kontrollü çalışmalar (RCT), kohort çalışmaları ve sistematik derlemelerin sonuçlarını raporladığı dildir; bu nedenle bunları anlamak, kanıtların eleştirel değerlendirmesinin temelini oluşturmaktadır. Kanıtların maruziyetleri ve sonuçları ne kadar güçlü bir şekilde ilişkilendirdiğini tanımlamaktadırlar; bunlar araştırmayı yorumlamak için araçlardır, bireysel tanı veya tedavi için reçeteler değildir.
Epidemiyoloji
Bu ölçütler, gözlemsel ve deneysel epidemiyolojinin tamamında kullanılmakta ve meta-analizin çıktısını oluşturmaktadır. Ölçüt seçimi kısmen çalışma tasarımına — kohort ve randomize kontrollü çalışma verileri risk oranlarını ve risk farklarını desteklerken, vaka-kontrol çalışması verileri doğal olarak olasılık oranlarını ve sağkalım verileri tehlike oranlarını vermektedir — ve kısmen de iletişim hedefine bağlıdır, zira göreceli ölçütler gücü, mutlak ölçütler ise etkiyi aktarmaktadır.
Tarihçe
Etki ölçütlerinin resmi terminolojisi, yirminci yüzyıl epidemiyolojisi ve biyoistatistiği ile birlikte gelişmiştir: olasılık oranı ve göreceli risk ile bağlantısı, yüzyıl ortası kanser epidemiyolojisinde açıklığa kavuşturulmuştur; orantılı tehlikeler çerçevesi (proportional-hazards framework), olay zamanı verileri için tehlike oranını 1972'de tanıtmıştır; ve tedavi edilmesi gereken hasta sayısı, mutlak etkileri daha kolay iletmek amacıyla 1988'de önerilmiştir. Modern ders kitapları bunları göreceli ve mutlak ölçütlerden oluşan tutarlı bir sistemde birleştirmiştir.
Tartışmalar
- Göreceli ve mutlak ölçütler
- Göreceli ölçütler bir ilişkinin gücünü aktarmakla birlikte, başlangıç riski düşük olduğunda algılanan önemi abartabilmektedir; bir etkinin gerçek dünya etkisinin yanlış değerlendirilmemesi için mutlak ölçütlerin de bunlarla birlikte raporlanması yaygın olarak önerilmektedir.
- Olasılık oranı ne zaman yanıltıcı olur?
- Olasılık oranı, risk oranına yalnızca sonuç nadir olduğunda yaklaşmaktadır; yaygın sonuçlar için ikisi birbirinden ayrılmakta ve bir olasılık oranını risk oranı gibi ele almak etkiyi abartmaktadır.
Öne çıkan isimler
- Kenneth Rothman
- Sander Greenland
- David Sackett
- Jerome Cornfield
İlgili konular
Temel eserler
- rothman-2008
- cook-sackett-1995
- davies-1998
Sıkça sorulan sorular
- Göreceli ve mutlak ilişki ölçütü arasındaki fark nedir?
- Göreceli bir ölçüt (risk oranı gibi), bir grubun sonuç sıklığını diğerinin sonuç sıklığına bölerek sonucun kaç kat daha olası olduğunu ifade etmektedir; mutlak bir ölçüt (risk farkı gibi) ise bunları çıkararak popülasyon başına düşen ek sonuçları ifade etmektedir ve bu da başlangıç riskine bağlıdır.
- Bir çalışma hangi ilişki ölçütünü raporlamalıdır?
- İyi uygulama, hem göreceli hem de mutlak bir ölçütü raporlamaktır, çünkü göreceli ölçüt bir ilişkinin gücünü aktarırken, mutlak ölçüt halk sağlığı veya klinik etkisini aktarmaktadır; uygun oran ölçütü aynı zamanda çalışma tasarımına da bağlıdır.