Sıklık ve Görülme Ölçütleri
Sıklık ve görülme ölçütleri, epidemiyolojinin bir popülasyonda ne kadar hastalık, ölüm veya diğer sağlık olayının bulunduğunu saymak için kullandığı niceliklerdir. Bu ölçütler, ham vaka sayılarını, olay sayısını popülasyonun büyüklüğü ve gözlemlendiği süre ile ilişkilendirerek yorumlanabilir verilere dönüştürür; böylece risk ve hız karşılaştırmalarının dayandığı sayısal temeli oluştururlar.
Tanım
Sıklık ve görülme ölçütleri, bir popülasyondaki sağlıkla ilişkili bir durumun veya olayın miktarını, vaka sayısını risk altındaki popülasyonla ve insidans ölçütleri için risk altındaki süreyle ilişkilendirerek ifade eden epidemiyolojik niceliklerdir.
Kapsam
Bu alan, okuyucuyu temel görülme ölçütleri ailesine yönlendirmektedir: prevalans (ne kadar hastalığın mevcut olduğu), insidans (yeni hastalığın ne kadar hızlı ortaya çıktığı) ve insidansı ifade etmenin iki ana yolu — kümülatif insidans (risk) ve insidans yoğunluğu (hız). Ayrıca, ilgi konusu olay olarak ölüme aynı mantığı uygulayan mortalite ölçütlerini de kapsamaktadır. Ele alınan konu kavramsal ve metodolojiktir; klinik kararlar için bir rehber niteliği taşımamaktadır.
Alt konular
Temel sorular
- Belirli bir zamanda bir popülasyonda ne kadar hastalık veya durum mevcuttur?
- Zamanla bir popülasyonda yeni vakalar ne kadar hızlı ortaya çıkmaktadır?
- Görülme, ne zaman bir oran (risk) olarak, ne zaman bir hız olarak ifade edilmelidir?
- Kişi-zaman dahil olmak üzere popülasyon paydası nasıl tanımlanır ve sayılır?
Anahtar kavramlar
- Pay (vakalar) ve payda (risk altındaki popülasyon)
- Prevalans ve insidans
- Risk (oran) ve hız
- Risk altındaki kişi-zaman
- Nokta ve dönem ölçütleri
- Sıklık ölçütü olarak mortalite
Mekanizmalar
Her görülme ölçütü, olayların ortaya çıktığı popülasyonu temsil eden bir payda üzerine yerleştirilmiş olay sayısından oluşur. Prevalans, statik bir popülasyon paydası kullanır ve belirli bir noktadaki veya bir dönemdeki mevcut vakaları sayar; insidans ise kimin ve ne kadar süreyle risk altında olduğunu yansıtan bir payda kullanır ve yalnızca yeni vakaları sayar. Payda, sabit bir aralıkta takip edilen kişiler olduğunda, insidans bir orandır (kümülatif insidans veya risk); payda birikmiş kişi-zaman olduğunda, insidans bir hızdır (insidans yoğunluğu). Mortalite ölçütleri, olay olarak ölümü kullanarak aynı pay-payda yapısını uygular. Doğru paydayı seçmek — ve hızlar için kişi-zamanı doğru bir şekilde biriktirmek — bu ölçütleri farklı büyüklükteki popülasyonlar ve gözlem süreleri arasında karşılaştırılabilir kılan unsurdur.
Klinik önem
Bu ölçütler, sağlık bilimlerindeki bir durumun ne kadar yaygın veya ne kadar hızlı ortaya çıktığına dair hemen hemen tüm nicel ifadelerin temelini oluşturur ve ilişki ve etki ölçütlerini anlamak için ön koşuldur. Bunları doğru okumak, kanıt değerlendirmesinin bir parçasıdır; popülasyon düzeyindeki görülmeyi tanımlarlar ve bireysel tanı veya tedavi için talimat niteliği taşımazlar.
Epidemiyoloji
Sıklık ölçütleri, tanımlayıcı epidemiyoloji, sürveyans ve analitik çalışmaların giriş bölümlerinde rapor edilmekte olup, burada ilişkiler incelenmeden önce bir durumun yükünü karakterize etmektedirler. Prevalans, kesitsel araştırmalar için tipiktir; insidans, kohort çalışmaları gibi risk altındaki bir popülasyonun takibini gerektirir; mortalite ölçütleri ise hayati istatistiklerin ve halk sağlığı izleminin temel unsurlarıdır.
Tarihçe
Ölümleri ve vakaları popülasyona göre sayma geleneği, on yedinci yüzyılın ölüm kayıtlarına (bills of mortality) ve halk sağlığının yükselişine eşlik eden on dokuzuncu yüzyılın hayati istatistik çalışmalarına dayanmaktadır. Prevalans ve insidans arasındaki, ayrıca risk ve hız arasındaki modern, açıkça tanımlanmış ayrımlar, yirminci yüzyıl epidemiyoloji ders kitapları ve sözlüklerinde pekiştirilmiş olup, günümüzde rutin kullanımda olan paydaları ve terminolojiyi standartlaştırmıştır.
İlgili konular
Temel eserler
- grimes-descriptive-2002
- rothman-2008
- porta-2014
Sıkça sorulan sorular
- Sıklık ölçütü ile ilişki ölçütü arasındaki fark nedir?
- Sıklık ölçütü, tek bir popülasyonda ne kadar hastalık veya ölüm meydana geldiğini sayar (örneğin prevalans veya insidans), ilişki ölçütü ise gruplar arasındaki sıklıkları karşılaştırır (örneğin risk oranı veya hız oranı). Sıklık ölçütleri, ilişki ölçütlerinin hesaplandığı temel yapı taşlarıdır.
- Bu ölçütlerde payda neden bu kadar önemlidir?
- Payda, sayımın göreceli olduğu popülasyonu tanımlar. Yanlış payda kullanmak — risk altında olmayan kişileri saymak veya gözlemlendikleri süreyi göz ardı etmek — ölçütü bozar ve popülasyonlar arası karşılaştırmaları geçersiz kılar.