Pencere Veri Zarflama Analizi
Window Data Envelopment Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: Sliding-Window DEA, Temporal DEA, Rolling-Period DEA, Pencere VZA
Pencere Veri Zarflama Analizi (Window DEA), karar verme birimlerinin (KVB) zaman içindeki performansını değerlendiren, parametrik olmayan bir panel etkinlik yöntemidir. Bu yöntem, her bir KVB'nin gözlemlerini kayan bir zamansal pencere boyunca tek bir kesitsel DEA problemine dahil ederek çalışır. Charnes, Clark, Cooper ve Golany tarafından 1984 yılında tanıtılan bu yöntem, tam bir panel gerektirmeden boylamsal etkinlik takibine olanak tanır ve ardışık dönemlerdeki gözlemleri bir araya getirerek ayırt edici gücü artırır.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Window DEA'yı, nispeten az zaman periyodu veya KVB içeren panel verileriniz olduğunda ve parametrik varsayımlar dayatmadan zaman içindeki etkinlik değişimini izlemeniz gerektiğinde kullanın. Malmquist endeksinin uygulanamaz dönemler arası projeksiyonlar nedeniyle hesaplanamadığı durumlarda uygundur. Temel varsayımlar: sabit veya değişken getiriye göre ölçek, girdi ve çıktıların izotonikliği ve üretim teknolojisinin her pencere içinde istikrarlı olması. Sınırlamaları arasında pencere genişliği seçimine duyarlılık, etkinlik değişimini teknik değişim ve yakalama olarak ayrıştıramama (Malmquist'in aksine) ve gerçek sınır kaymalarını maskeleyebilecek şişirilmiş etkin örneklem büyüklükleri yer alır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Büyük kesitler gerektirmeden KVB-dönem gözlemlerini bir araya getirerek ayırt edici gücü artırır.
- Bilinen parametrik olmayan DEA çerçevesi altında boylamsal etkinlik takibine olanak tanır.
- KVB-dönem başına birden fazla skor sağlayarak çakışan pencereler arasında sağlamlık kontrollerine izin verir.
- Malmquist tabanlı yaklaşımların aksine, dönemler arası doğrusal programlama problemlerinin uygulanamaz olduğu durumlarda bile uygulanabilir.
- Pencere genişliği w öznel olarak seçilmelidir; sonuçlar bu seçime duyarlı olabilir.
- Ek yapı olmadan etkinlik değişimini teknik değişim ve saf etkinlik değişimi olarak ayrıştıramaz.
- Dönemleri bir araya getirmek, pencere içinde istikrarlı bir teknoloji varsayar, bu da yapısal kırılmalar sırasında ihlal edilebilir.
- Hesaplama yükü, KVB sayısı, dönem sayısı ve pencere genişliği ile artar, ancak orta büyüklükteki panel boyutları için yönetilebilir kalır.
SSS
Pencere genişliğini nasıl seçerim?
Evrensel olarak optimal bir kural yoktur. Yaygın uygulama, w'yi 3 ila 5 dönem arasında belirler, bu da referans kümesi zenginliği ile teknolojik istikrar varsayımı arasında bir denge kurar. Nihai sonuçları raporlamadan önce, çeşitli pencere genişlikleriyle modelleri çalıştırarak ve skor dağılımlarını karşılaştırarak duyarlılık analizi yapılması önerilir.
Window DEA, Malmquist Üretkenlik Endeksi'nden nasıl farklıdır?
Her ikisi de panel verilerini ele alır, ancak Malmquist endeksi, dönemler arası LP problemleri kullanarak üretkenlik değişimini teknik etkinlik değişimi ve sınır kayması olarak ayrıştırır, bu da uygulanamaz olabilir. Window DEA, gözlemleri bir araya getirerek dönemler arası projeksiyonlardan tamamen kaçınır, bu da verilerin seyrek olduğu durumlarda daha sağlam olmasını sağlar, ancak aynı ayrıştırmayı sağlayamaz.
Window DEA, değişken getiriye göre ölçeği ele alabilir mi?
Evet. Her penceredeki doğrusal programa dışbükeylik kısıtlamasını (λ toplamı bire eşit) eklemek, CRS modelini Banker, Charnes ve Cooper'ın (1984) VRS modeline dönüştürür. CRS ve VRS arasındaki seçim, uygulama alanındaki ölçek etkinliği hakkındaki ekonomik akıl yürütme ile yönlendirilmelidir.
Kaynaklar
- Charnes, A., Clark, C. T., Cooper, W. W., & Golany, B. (1984). A developmental study of data envelopment analysis in measuring the efficiency of maintenance units in the U.S. Air Forces. Annals of Operations Research, 2(1), 95–112. DOI: 10.1007/BF01874734 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Window Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/efficiency-analysis/window-dea
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Malmquist Verimlilik Endeksi (MVE)Etkinlik analizi↔ karşılaştır
- Ağ Veri Zarflama Analizi (Ağ VZA)Etkinlik analizi↔ karşılaştır