İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)
MCDMDEAcrisp

Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)

Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking

DEA (Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli) Etkinlik Temelli Sıralama İçin), Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. tarafından 1978'de tanıtılan bir dea çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Birden çok kritere göre puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)
By-Production Technology…Süper-Etkinlik Veri Zarf…Epsilon Tabanlı Ölçüm Ve…

Ne zaman kullanılır

DEA — Etkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea

Bu yönteme atıf yapanlar

By-Production Technology DEASüper-Etkinlik Veri Zarflama AnaliziEpsilon Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama Analizi

Benzer yöntemler

Veri Zarflama Analizi (BCC / VRS modeli)Süper-Etkinlik Veri Zarflama AnaliziDEA Çapraz VerimlilikSlack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama AnaliziAralık Ayarlı Verimsizlik ÖlçütüHedef Programlamaİstenmeyen Çıktılara Sahip Çevresel Veri Zarflama Analizi (ÇÇM modeli)

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingTemel Bileşen AnaliziMaliyet-Etkililik AnaliziKanonik Korelasyon AnaliziPolitika Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dea · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E.
Subfamily
DEA
Year
1978
Type
Non-parametric efficiency frontier (CCR model)
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
full
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil