Süper-Etkinlik Veri Zarflama Analizi
Super-Efficiency Data Envelopment Analysis · Ayrıca şöyle bilinir: Andersen-Petersen Model, Super-Radial DEA, Ranking DEA, Süper Etkinlik VZA
Süper-Etkinlik VZA, Andersen ve Petersen (1993) tarafından tanıtılan klasik Veri Zarflama Analizi'nin (VZA) parametrik olmayan bir doğrusal programlama uzantısıdır. Standart VZA, etkin sınırdaki tüm birimlere maksimum 1.0 verimlilik puanı atarken, Süper-Etkinlik VZA, değerlendirilen birimi referans kümesinden geçici olarak çıkararak etkin birimlerin 1.0'dan büyük puanlar almasına izin verir. Bu modifikasyon, daha önce sınırda ayırt edilemeyenler de dahil olmak üzere tüm karar verme birimlerinin (DVU'lar) tam olarak sıralanmasını sağlar.
Tam yöntemi oku
Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.
Yöntem haritası
İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.
Ne zaman kullanılır
Standart VZA'nın ayırt edemediği etkin sınırdaki DVU'ları özellikle tam olarak sıralamanız gerektiğinde Süper-Etkinlik VZA'yı kullanın. DVU sayısının girdi ve çıktılara göre yeterince büyük olduğu ve dejenerasyonun önlendiği durumlarda uygundur. Üretim imkanları kümesinin dışbükeyliğini ve standart VZA ile aynı girdi-çıktı yapısını varsayar. Değişken getirilerde, puanları yorumlamadan önce DP uygulanabilirliğini kontrol edin. Bir alternatif, uygulanabilirlik riski olmadan akran değerlendirmeli puanlar sağlayan çapraz-etkinlik VZA'dır.
Güçlü yönler & sınırlılıklar
- Etkin sınırdakiler de dahil olmak üzere tüm DVU'ların tam sıralanmasını sağlar.
- Standart VZA çerçeveleriyle doğrudan uyumludur; yalnızca küçük bir DP modifikasyonu gerektirir.
- Süper-etkinlik puanları, etkin bir birimin akranları tarafından tanımlanan sınırdan ne kadar aştığının sürekli bir ölçüsünü sağlar.
- CRS ve VRS altında hem girdi odaklı hem de çıktı odaklı formülasyonlarda uygulanabilir.
- Değişken getirilerde (VRS), DP aşırı etkin birimler için, akran kombinasyonunun çıktı seviyelerini kopyalayamadığı durumlarda uygulanabilir olmayabilir.
- Sonuçlar aykırı değerlere duyarlıdır; tek bir tipik olmayan DVU yapay olarak yüksek bir süper-etkinlik puanı alabilir.
- Verimsizliğe hangi spesifik girdi veya çıktıların neden olduğuna dair tanılayıcı bilgi sağlamaz.
- DVU sayısının girdi ve çıktı sayısına göre küçük olduğu durumlarda sıralama kararlılığı garanti edilmez.
SSS
Süper-etkinlik VZA'da etkin olmayan DVU'lara ne olur?
Etkin olmayan DVU'lar, standart VZA puanlarıyla aynı olan 1.0'ın altındaki puanları alır. Prosedür yalnızca etkin sınırdaki birimlerin sonuçlarını değiştirir. Etkin olmayan bir birimin referans kümesinden çıkarılması, puanını değiştirecek şekilde uygulanabilir bölgeyi değiştirmez, bu nedenle standart ve süper-etkinlik sonuçları etkin olmayan gözlemler için aynıdır.
VRS süper-etkinlik DP'si neden uygulanamaz hale gelebilir?
Değişken getirilerde, dışbükeylik kısıtlaması, yoğunluk ağırlıklarının toplamının bire eşit olmasını gerektirir. Değerlendirilen birim çıkarıldığında ve çıktı seviyeleri kalan DVU'ların herhangi bir dışbükey kombinasyonunun üretebileceğinin ötesine geçtiğinde, çıktı kısıtlaması uygulanamaz hale gelir. Bu, en küçük veya en büyük DVU gibi aşırı ölçek özelliklerine sahip birimlerde en yaygın olanıdır.
Süper-etkinlik VZA, çapraz-etkinlik VZA'dan nasıl farklıdır?
Çapraz-etkinlik VZA, her DVU'yu diğer her DVU'nun DP'sinden türetilen optimal ağırlıkları kullanarak değerlendirir ve ardından bu akran değerlendirmeli puanları ortalar. Süper-etkinlik VZA, her DVU'nun kendi DP'sini kullanır ancak birimi referans kümesinden çıkarır. Çapraz-etkinlik, uygulanabilirlikten kaçınır ve genellikle daha kararlı sıralamalar sağlar, oysa süper-etkinlik orijinal DP yapısını korur ve bir sınır mesafesi ölçüsü olarak daha doğrudan yorumlanabilir.
Kaynaklar
- Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis. Management Science, 39(10), 1261–1264. DOI: 10.1287/mnsc.39.10.1261 ↗
Bu sayfayı kaynak gösterin
ScholarGate. (2026, June 2). Super-Efficiency Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/efficiency-analysis/super-efficiency-dea
Hangi yöntem?
Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.
- Etkinlik Skorları için Bootstrap DEA: Yanlılık Düzeltmesi ve Güven AralıklarıEtkinlik analizi↔ karşılaştır
- Ağ Veri Zarflama Analizi (Ağ VZA)Etkinlik analizi↔ karşılaştır