İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklar
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Ağ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm (DEA-NETWORK-SBM) ve Pencere Analizi
MCDMDEAcrisp

Ağ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm (DEA-NETWORK-SBM) ve Pencere Analizi

Network Slacks-Based Measure DEA with Window Analysis

DEA-NETWORK-SBM (Ağ Girdi-Çıktı Kayıpları Tabanlı Ölçüm ile Ağ Yapılı Karar Verme Birimi Etkinliği) Tone, K. ve Tsutsui, M. tarafından 2009 yılında tanıtılan bir karar verme birimi etkinliği (DEA) çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerden oluşan bir karar matrisini, birden çok kritere göre puanlanmış olarak yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Ne zaman kullanılır

DEA-NETWORK-SBM, Tone & Tsutsui'nin (2009) Ağ SBM modelini pencere analizi (Klopp 1985) ile birleştirerek uzunlamasına çok aşamalı etkinliği ele alır. SBM amacı, girdi/çıktı kayıplarını doğrudan ölçer (radyal ölçümlerin aksine), bu da onu birim-değişmez ve radyal olmayan hale getirir. Bağlantı kısıtlamaları (serbest bağlantı faaliyetleri), ara ürünlerin içsel olarak belirlenmesine izin verir. Aşama ağırlıkları ω_k, göreceli önemi yansıtır (en iyi ANP aracılığıyla belirlenir). η^p_o = 1: p penceresinde genel olarak etkindir. τ^p_ko = 1: aşama-k etkindir. Radyal DEA'nın aksine, SBM puanları orantılı projeksiyonların seçilmesiyle yanlı olmaz.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalizasyona, ağırlıklara ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Tone, K., Tsutsui, M. (2009). Network DEA: A slacks-based measure approach. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/j.ejor.2008.05.027 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Network Slacks-Based Measure DEA with Window Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-network-sbm

Benzer yöntemler

Slack Tabanlı Ölçüm Veri Zarflama Analiziİstenmeyen Çıktılara Sahip İki Aşamalı Ağ Veri Zarflama AnaliziTaşıma ve Kötü Çıktılarla Dinamik Ağ Veri Zarflama AnaliziAralık Ayarlı Verimsizlik Ölçütüİstenmeyen Çıktılara Sahip Çevresel Veri Zarflama Analizi (ÇÇM modeli)Süper-Etkinlik Veri Zarflama AnaliziEtkinlik Temelli Sıralama İçin Veri Zarflama Analizi (CCR Modeli)DEA Çapraz Verimlilik

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingNetwork AnalysisGirdi-Çıktı Tabloları ve AnaliziPolitika AnaliziDağılımsal Etkinlik • Maliyet-Fayda Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — DEA-NETWORK-SBM (Network Slacks-Based Measure DEA with Window Analysis). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/dea-network-sbm · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Tone, K. Tsutsui, M.
Subfamily
DEA
Year
2009
Type
Non-parametric network efficiency — Multi-stage slacks-based measure (SBM) with window analysis for longitudinal performance; input and output slacks aggregated across K stages and T-w+1 windows
Value Space
crisp
Uncertainty
Hiçbiri
Compensation
partial
Rank Reversal
Hayır
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil