İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›LPF-CRITIC-EDAS — Eleştirel Ağırlıklandırmalı (CRITIC) Pisagor Bulanık (LPF) EDAS Yöntemi (Akram-Ramzan-Deveci 2023)
MCDMRankingLinguistic pythagorean

LPF-CRITIC-EDAS — Eleştirel Ağırlıklandırmalı (CRITIC) Pisagor Bulanık (LPF) EDAS Yöntemi (Akram-Ramzan-Deveci 2023)

LPF-CRITIC-EDAS — Linguistic Pythagorean Fuzzy EDAS with CRITIC weighting (Akram-Ramzan-Deveci 2023)

LPF-EDAS (LPF-CRITIC-EDAS — Eleştirel Ağırlıklandırmalı Pisagor Bulanık EDAS Yöntemi (Akram-Ramzan-Deveci 2023)), Akram, M., Ramzan, N., Deveci, M. tarafından 1995'te kesin (crisp); 2023'te ise varyant uygulayıcı olarak tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

LPF-CRITIC-EDAS
Ortalama Çözümden Uzaklı…

Ne zaman kullanılır

LPF-EDAS, uzman dilsel yargılarını τ granülerliğinde kodlamak için dilsel Pisagor bulanık sayıları (LPFN: (I_ψ, I_ζ) burada ψ²+ζ² ≤ τ²) kullanır. Grup yargıları LPFHWA (Hamacher ağırlıklı ortalama; κ=1'de cebirsel) aracılığıyla toplanır. CRITIC, kriterler arası korelasyon ve standart sapmadan nesnel kriter ağırlıklarını türetir. EDAS yapısı (ortalama çözümden PDA/NDA mesafeleri) nihai değerlendirme skorunu üretir. S(α) = √((τ²+ψ²−ζ²)/2) skor fonksiyonu, LPFN'leri baştan sona durulaştırır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri tek bir karar matrisinde ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Akram, M., Ramzan, N., Deveci, M. (2023). Linguistic Pythagorean fuzzy CRITIC-EDAS method for multiple-attribute group decision analysis. Engineering Applications of Artificial Intelligence DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105777 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). LPF-CRITIC-EDAS — Linguistic Pythagorean Fuzzy EDAS with CRITIC weighting (Akram-Ramzan-Deveci 2023). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/lpf-edas

İlişkili yöntemler

Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

EDAS'ın Pisagor genişletmesiEDAS'ın Küresel UzantısıPiF-EDASDual Hesitant Fuzzy EDAS'in genişletilmiş haliEDAS'in Olasılıksal Dilsel uzantısıGenişletilmiş Çekingen Bulanık Dilsel EDAS (EHFL-EDAS)2-Tuple Dil Anlamlı Nötrösofik EDASqR-EDAS

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresEvaluation CriteriaDecision Making SkillsDoğrusal Diskriminant Analizi

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — LPF-EDAS (LPF-CRITIC-EDAS — Linguistic Pythagorean Fuzzy EDAS with CRITIC weighting (Akram-Ramzan-Deveci 2023)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/lpf-edas · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Akram, M., Ramzan, N., Deveci, M.
Subfamily
Ranking
Year
1995 crisp; 2023 variant applicator
Type
Linguistic Pythagorean fuzzy ranking — LPFN (I ψ, I ζ) with ψ²+ζ² ≤ τ²
Value Space
Linguistic pythagorean
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil