İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Fuzzy EDAS — EDAS'ın bulanık uzantısı
MCDMRankingFuzzy TFN

Fuzzy EDAS — EDAS'ın bulanık uzantısı

Fuzzy EDAS — Fuzzy extension of EDAS

FUZZY-EDAS (Fuzzy EDAS — EDAS'ın bulanık uzantısı), Chen, C. T. tarafından 2000 yılında tanıtılan sıralama amaçlı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Fuzzy EDAS
Ortalama Çözümden Uzaklı…Fuzzy AHPBulanık SIWEC

Ne zaman kullanılır

fuzzy-edas, EDAS'ı bulanık belirsizliği işlemek üzere genişletir. Tüm aritmetik işlemler (normalleştirme, ağırlıklandırma, uzaklık hesaplama) Üçgensel Bulanık Sayı (TFN: l, m, u) cebiri kullanılarak gerçekleştirilir. Nihai puanlar, sıralamadan önce merkezkaç (l+m+u)/3 yoluyla ayrıştırılır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler küme eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi sergileyebilir.
  • Tam telafi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, diğerindeki zayıf bir puanı dengeleyebilir.

Kaynaklar

  1. Chen, C. T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems DOI: 10.1016/S0165-0114(97)00377-1 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy EDAS — Fuzzy extension of EDAS. ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-edas

İlişkili yöntemler

Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeFuzzy AHP

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Fuzzy AHPKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Bu yönteme atıf yapanlar

Fuzzy AHPBulanık SIWEC

Benzer yöntemler

Fuzzy MOORABulanık MULTIMOORAFuzzy COPRASBulanık MABACFuzzy TODIMFuzzy CoCoSoBulanık DNMAFuzzy MAUT

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingWeighted ScoresEvaluation CriteriaÇok Boyutlu ÖlçeklemeScoring Formulas

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FUZZY-EDAS (Fuzzy EDAS — Fuzzy extension of EDAS). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fuzzy-edas · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Chen, C. T.
Subfamily
Ranking
Year
2000
Type
Fuzzy outranking/ranking — Triangular Fuzzy Number (TFN: l, m, u)
Value Space
Fuzzy TFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeFuzzy AHP
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil