İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Bulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)
MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Bulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)

Fuzzy Full Consistency Method (TFN)

FUCOM-F (Bulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)), Pamucar, D. ve Ecer, F. tarafından 2018'de kesikli (crisp); 2020'de ise uygulayıcı varyantı olarak tanıtılan öznel ağırlıklı çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Kriterler üzerinde puanlanmış alternatiflerden oluşan bir karar matrisini, yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Bulanık Tam Tutarlılık Yöntemi (TFN)
Toplu Oran Değerlendirme…Karmaşık Oransal Değerle…Ortalama Çözümden Uzaklı…Çok Nitelikli Sınır Yakl…Alternatiflerin Ölçümü v…İdeal Çözüme Benzerliğe…Ağırlıklı Toplamsal Çarp…

Ne zaman kullanılır

FUCOM-F, kesikli kriter ağırlıkları (Σ w_j = 1, w_j ≥ 0) ve kesikli hale getirilmiş bir tutarlılık sapması S(χ̃) döndürür. Sıralanmış kriter zincirindeki yalnızca n−1 bulanık ikili öncelik oranına ihtiyaç duyar; doğrusal olmayan program ek olarak geçişkenliği zorlar. S(χ̃) = 0, mükemmel bulanık geçişkenlik anlamına gelir. FUCOM (kesikli) ile karşılaştırıldığında, FUCOM-F uzmanların her öncelik oranındaki belirsizliği ifade etmesine olanak tanır.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Adım adım denetlenebilen şeffaf, tekrarlanabilir bir hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisi içinde farklı ölçeklerde ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Sonuçlar, seçilen normalleştirme, ağırlıklar ve parametre ayarlarına bağlıdır.

Kaynaklar

  1. Pamucar, D., Ecer, F. (2020). Prioritizing the weights of the evaluation criteria under fuzziness: The fuzzy full consistency method – FUCOM-F. Facta Universitatis, Series: Mechanical Engineering DOI: 10.22190/FUME200602034P ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Full Consistency Method (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/fucom-f

İlişkili yöntemler

Toplu Oran DeğerlendirmesiKarmaşık Oransal DeğerlendirmeOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeÇok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanmasıİdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal Değerlendirme

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Karmaşık Oransal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Çok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • Alternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre SıralanmasıKarar verme↔ karşılaştır
  • İdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiKarar verme↔ karşılaştır
  • Ağırlıklı Toplamsal Çarpımsal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Tam Tutarlılık YöntemiFuzzy BWMBulanık SIWECFuzzy VIKORLOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting (LOPCOW)Fuzzy COPRAS

İlgili referans kavramlar

Decision Support SystemsDecision MakingDecision Making SkillsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriParticipative Decision MakingEvaluation Criteria

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — FUCOM-F (Fuzzy Full Consistency Method (TFN)). 2026-07-21 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/fucom-f · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Pamucar, D., Ecer, F.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2018 crisp; 2020 variant applicator
Type
Triangular-fuzzy pairwise priority weighting with full-consistency NLP
Value Space
Fuzzy TFN
Uncertainty
epistemic
Compensation
Yok
Rank Reversal
Hayır
İlişkili yöntemler
Toplu Oran DeğerlendirmesiKarmaşık Oransal DeğerlendirmeOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeÇok Nitelikli Sınır Yaklaşım Alanı KarşılaştırmasıAlternatiflerin Ölçümü ve Uzlaşma Çözümüne Göre Sıralanmasıİdeal Çözüme Benzerliğe Göre Tercih Sıralaması TekniğiAğırlıklı Toplamsal Çarpımsal Değerlendirme
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil