İçeriğe geçScholarGate
KütüphaneKitaplığımMasaReview StudioAsistan
Giriş
Bu sayfada
SezgiNasıl çalışırNe zaman kullanılırGüçlü yönler & sınırlılıklarYaygın tuzaklar🔒 Tam yöntemi okuKaynaklarİlişkili yöntemler
Bu sayfaya atıf yapBu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →
Ana sayfa›Karar verme›Tereddütlü Bulanık Dilsel AHP (HFLTS-zarf ailesi: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)
MCDMWeight SubjectiveHesitant fuzzy linguistic

Tereddütlü Bulanık Dilsel AHP (HFLTS-zarf ailesi: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)

Hesitant Fuzzy Linguistic AHP (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)

HFL-AHP (Tereddütlü Bulanık Dilsel AHP (HFLTS-zarf ailesi: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)), Yavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C. tarafından 2015 yılında tanıtılan ağırlık sübjektif çok kriterli karar verme (ÇKKV) yöntemidir. Alternatiflerin birden çok kritere göre puanlandığı bir karar matrisini yapılandırılmış, tekrarlanabilir bir sonuca dönüştürür.

ScholarGate
  1. MCDM
  2. v1
  3. 1 Kaynaklar
  4. PUBLISHED
Bu sayfaya atıf yap →
Araçlar & kaynaklar
Slaytları indir
Öğren & keşfet

Tam yöntemi oku

Yalnızca üyeler

Bu bölümü okumak için ücretsiz hesapla giriş yapın.

Giriş yap

Yöntem haritası

İlişkili yöntemlerin komşuluğu — keşfetmek için bir düğüm seçin.

Tereddütlü Bulanık Dilsel AHP (HFLTS-zarf ailesi: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)
AHPSortToplu Oran Değerlendirme…Kapsamlı mesafeye dayalı…Birleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanl…Karmaşık Oransal Değerle…Ortalama Çözümden Uzaklı…Gri İlişkisel Analiz

Ne zaman kullanılır

Aralık skorları [a_i^-, a_i^+], aynı tereddütlü yargıların karamsar ve iyimser okumaları altındaki alternatifin faydasını tanımlar. Tercih derecesi matrisi P(A_i > A_j) ∈ [0,1] (P(A_i>A_j) + P(A_j>A_i) = 1 ile) iki aralığı karşılaştırır; P üzerindeki round-robin çoğunluğu nihai sıralamayı verir. Aralıklarda sıfır olmayan genişlik olduğunda 'tercih_derecesi_yavuz' motorunu seçin; tüm aralıklar noktalara çöktüğünde (tekil aralık durumu) motor otomatik olarak orta nokta karşılaştırmasına geri döner.

Güçlü yönler & sınırlılıklar

Güçlü yönler
  • Şeffaf, tekrarlanabilir ve adım adım denetlenebilen hesaplama prosedürünü izler.
  • Tek bir karar matrisinde farklı ölçek ve birimlerdeki birden çok kriteri ele alır.
Sınırlılıklar
  • Alternatifler kümeye eklendiğinde veya çıkarıldığında sıralama tersine dönmesi görülebilir.
  • Tam telafiyi varsayar — bir kriterdeki güçlü bir puan, başka bir kriterdeki zayıf bir puanı telafi edebilir.

Kaynaklar

  1. Yavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C. (2015). Multi-criteria evaluation of alternative-fuel vehicles via a hierarchical hesitant fuzzy linguistic model. Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.010 ↗

Bu sayfayı kaynak gösterin

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic AHP (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/tr/decision-making/hfl-ahp

İlişkili yöntemler

AHPSortToplu Oran DeğerlendirmesiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarmaşık Oransal DeğerlendirmeOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeGri İlişkisel Analiz

Hangi yöntem?

Bu yöntemi en yakın akrabalarının yanına koyup yan yana okuyun — kütüphane kitapları masaya serer; seçim sizindir.

  • AHPSortKarar verme↔ karşılaştır
  • Toplu Oran DeğerlendirmesiKarar verme↔ karşılaştır
  • Kapsamlı mesafeye dayalı sıralamaKarar verme↔ karşılaştır
  • Birleşik Uzlaşma ÇözümüKarar verme↔ karşılaştır
  • Kombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Karmaşık Oransal DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Ortalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeKarar verme↔ karşılaştır
  • Gri İlişkisel AnalizKarar verme↔ karşılaştır
Yan yana karşılaştır →

Benzer yöntemler

Fuzzy AHPHesitant Bulanık Tercih İlişkisi Öncelik Programlaması (Ren-Zhu-Xu 2018)Hesitant Bulanık Dilsel PROMETHEE (Liang-Wang-Zhang 2018)Hesitant Fuzzy EDAS (Ortalamadan Uzaklığa Dayalı Değerlendirme)

İlgili referans kavramlar

Decision MakingDecision Support SystemsRisk ve Belirsizlik Altında Karar Verme ÖlçütleriWeighted ScoresEvaluation CriteriaDecision Making Skills

Bu sayfada bir hata mı var? Bildir / düzeltme öner →

ScholarGate — HFL-AHP (Hesitant Fuzzy Linguistic AHP (HFLTS-envelope family: Yavuz 2015 + Özdağoğlu 2018)). 2026-07-20 tarihinde şu adresten erişildi: https://scholargate.app/tr/decision-making/hfl-ahp · Veri seti: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026
Hızlı bilgiler
Originator
Yavuz, M., Öztaysi, B., Çevik Onar, S., Kahraman, C.
Subfamily
Weight Subjective
Year
2015
Type
HFLTS-envelope pairwise comparison — interval/2-tuple aggregation — preference-degree (Yavuz) or defuzz (Özdağoğlu) ranking
Value Space
Hesitant fuzzy linguistic
Uncertainty
epistemic
Compensation
full
Rank Reversal
Evet
İlişkili yöntemler
AHPSortToplu Oran DeğerlendirmesiKapsamlı mesafeye dayalı sıralamaBirleşik Uzlaşma ÇözümüKombinatif Mesafe Tabanlı DeğerlendirmeKarmaşık Oransal DeğerlendirmeOrtalama Çözümden Uzaklığa Dayalı DeğerlendirmeGri İlişkisel Analiz
ScholarGate

Araştırma yöntemleri için içerik öncelikli bir referans kütüphanesi — her yöntemin ne olduğu, nasıl çalıştığı ve nereden geldiği.

Açık veri (CC-BY)

Keşfet

  • Kütüphane
  • Yöntemlerde ara…
  • Alanlara göre gez
  • Alanlar
  • Yolculuk
  • Karşılaştır
  • Hangi yöntem?

Başvuru

  • Konular
  • Atlas
  • Sözlük
  • Metodoloji
  • Felsefe

Çalışma alanı

  • Kitaplığım
  • Masa
  • Sohbet

Şirket

  • Hakkımızda
  • Fiyatlandırma
  • İletişim
  • Yöntem öner

Kayıtlar, başvuru amacıyla yayımlanmış kaynaklardan derlenmiştir. Herhangi bir bilginin doğruluğunu ve kendi kullanımınıza uygunluğunu denetlemek sizin sorumluluğunuzdadır.

© 2026 ScholarGate · Araştırma yöntemleri referans kütüphanesi
  • Gizlilik
  • Çerezler
  • Koşullar
  • Hesabı sil