การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis - CFA)
การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยันเป็นการทดสอบว่าโครงสร้างปัจจัยที่นักวิจัยระบุไว้ล่วงหน้ามีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์หรือไม่ วิธีการนี้ถูกพัฒนาอย่างเป็นทางการโดย Karl Jöreskog ในปี 1969 และเป็นขั้นตอนแบบจำลองการวัด (measurement model) ภายในแบบจำลองสมการโครงสร้าง (structural equation modelling) ซึ่งเป็นเครื่องมือมาตรฐานสำหรับการตรวจสอบความตรงเชิงปัจจัย (factorial structure) ของมาตรวัดและแบบสอบถาม ก่อนที่จะทำการเปรียบเทียบกลุ่มหรือประมาณค่าความสัมพันธ์ของตัวแปรแฝง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
แหล่งอ้างอิง
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). The Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/cfa
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- สัมประสิทธิ์อัลฟาของครอนบาค (การวิเคราะห์ความเชื่อมั่น)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis, EFA)สถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักการเรียนรู้ของเครื่อง↔ compare
- การสร้างแบบจำลองสมการโครงสร้าง (SEM)สถิติศาสตร์↔ compare