เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำ× | การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | สถิติศาสตร์ | สถิติศาสตร์ |
| ตระกูล | Hypothesis test | Hypothesis test |
| ปีกำเนิด≠ | 1992 | 1925 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Girden (textbook treatment); Field (2013) | Ronald A. Fisher |
| ประเภท≠ | Parametric within-subjects mean comparison | Parametric mean comparison |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185 | Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Edinburgh: Oliver and Boyd. link ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | within-subjects ANOVA, repeated measures analysis of variance, rm-ANOVA, Tekrarlı Ölçüm ANOVA | one-factor ANOVA, single-factor ANOVA, analysis of variance, tek yönlü ANOVA |
| ที่เกี่ยวข้อง | 4 | 4 |
| สรุป≠ | Repeated-measures ANOVA is a parametric hypothesis test that compares three or more measurements taken from the same individuals — typically across time points or conditions — to decide whether their means differ. It extends one-way ANOVA to within-subjects designs, as treated in standard references such as Girden (1992) and Field (2013). | One-way ANOVA is a parametric hypothesis test that compares the means of three or more independent groups on a single continuous outcome to decide whether at least one group mean differs. It rests on the variance-partitioning framework introduced by Ronald A. Fisher in 1925. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|