Robust Repeated Measures ANOVA
การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำแบบทนทาน (Robust repeated measures ANOVA) ใช้ทดสอบว่าค่าเฉลี่ยตัด (trimmed means) ของประชากรแตกต่างกันหรือไม่ในกลุ่มเงื่อนไขหรือจุดเวลาที่วัดซ้ำกันตั้งแต่สามเงื่อนไขขึ้นไป โดยวัดจากกลุ่มตัวอย่างเดียวกัน การใช้วิธีนี้โดยการแทนที่ค่าเฉลี่ยธรรมดาด้วยค่าเฉลี่ยตัด 20% และแทนที่ค่าความแปรปรวนด้วยค่าประมาณแบบ Winsorized ทำให้ยังคงระดับความผิดพลาดประเภทที่หนึ่ง (Type I error) และอำนาจการทดสอบ (power) ที่ยอมรับได้เมื่อข้อมูลไม่เป็นไปตามการแจกแจงปกติ มีความเบ้ หรือมีค่าผิดปกติ (outliers) ซึ่งเป็นเงื่อนไขที่การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำแบบดั้งเดิม (classical repeated measures ANOVA) มักจะล้มเหลว
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การทดสอบของฟรีดแมนสถิติศาสตร์↔ compare
- Mixed ANOVAสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบวัดซ้ำสถิติศาสตร์↔ compare
- Robust Friedman Testสถิติศาสตร์↔ compare
- MANOVA แบบทนทานสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวแบบคงทน (Robust One-Way ANOVA)สถิติศาสตร์↔ compare