เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| LISA× | แบบจำลอง Spatial Durbin (SDM)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1995 | 2009 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Luc Anselin | LeSage & Pace |
| ประเภท≠ | Local spatial autocorrelation statistic | Spatial regression model |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ | LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น≠ | local Moran's I, local spatial autocorrelation, LISA cluster analysis, LISA — Yerel Uzamsal Otokorelasyon (Local Moran's I) | SDM, spatial mixed model, uzamsal durbin modeli |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | LISA, introduced by Luc Anselin in 1995, is a local statistic that computes spatial autocorrelation separately for every observation rather than for the map as a whole. It pinpoints where high or low values cluster and where spatial outliers sit, decomposing the global Moran's I into a contribution from each location. | The Spatial Durbin Model is a general spatial regression model that includes a spatial lag of both the dependent variable (ρWy) and the explanatory variables (WXθ). Introduced as the recommended starting point by LeSage and Pace (2009), it nests the spatial autoregressive (SAR) and spatial error (SEM) models as special cases. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|