เปรียบเทียบวิธี
ดูวิธีที่เลือกเทียบกันแบบเคียงข้าง แถวที่ต่างกันจะถูกเน้นไว้
| LISA× | การประมาณค่าด้วยครีจิง (Kriging Spatial Interpolation)× | |
|---|---|---|
| สาขาวิชา | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ | การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ |
| ตระกูล | Regression model | Regression model |
| ปีกำเนิด≠ | 1995 | 1963 |
| ผู้ริเริ่ม≠ | Luc Anselin | Georges Matheron (formalised geostatistics) |
| ประเภท≠ | Local spatial autocorrelation statistic | Geostatistical spatial interpolation |
| แหล่งต้นตำรับ≠ | Anselin, L. (1995). Local Indicators of Spatial Association — LISA. Geographical Analysis, 27(2), 93–115. DOI ↗ | Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI ↗ |
| ชื่อเรียกอื่น | local Moran's I, local spatial autocorrelation, LISA cluster analysis, LISA — Yerel Uzamsal Otokorelasyon (Local Moran's I) | geostatistical interpolation, Gaussian process regression (geostatistics), ordinary kriging, Kriging (Mekânsal Enterpolasyon) |
| ที่เกี่ยวข้อง | 5 | 5 |
| สรุป≠ | LISA, introduced by Luc Anselin in 1995, is a local statistic that computes spatial autocorrelation separately for every observation rather than for the map as a whole. It pinpoints where high or low values cluster and where spatial outliers sit, decomposing the global Moran's I into a contribution from each location. | Kriging is a geostatistical method that predicts the value of a continuous variable at unmeasured locations from nearby measurements, using the spatial correlation structure captured by a variogram. Formalised by Georges Matheron in 1963, it is the best linear unbiased predictor (BLUP) for spatial data and comes in Ordinary, Universal, and Co-Kriging forms. |
| ScholarGateชุดข้อมูล ↗ |
|
|