คำอธิบายเชิงสถิติและความน่าจะเป็น

คำอธิบายเชิงสถิติและความน่าจะเป็นตั้งคำถามว่าวิทยาศาสตร์สามารถอธิบายเหตุการณ์ที่เกิดจากกฎความน่าจะเป็นแทนที่จะเป็นกฎเชิงกำหนดได้อย่างไร

Definition

คำอธิบายเชิงสถิติอธิบายเหตุการณ์โดยอ้างถึงกฎและเงื่อนไขทางสถิติที่ให้ความน่าจะเป็นแก่เหตุการณ์นั้น ในการตีความแบบอุปนัยเชิงสถิติ คำอธิบายทำให้เหตุการณ์นั้นเป็นที่คาดหวังสูง ในขณะที่ในการตีความแบบความเกี่ยวข้องเชิงสถิติ คำอธิบายจะอ้างถึงปัจจัยที่เปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์นั้น

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมถึงแบบจำลองอุปนัยเชิงสถิติ (IS) ของ Hempel ปัญหาของการอธิบายผลลัพธ์ที่มีความน่าจะเป็นต่ำ ความกำกวมของคำอธิบายเชิงสถิติและข้อกำหนดของความจำเพาะสูงสุด และแบบจำลองความเกี่ยวข้องเชิงสถิติ (SR) ของ Salmon ที่ปรับเปลี่ยนคำอธิบายในแง่ของความเกี่ยวข้องเชิงความน่าจะเป็นมากกว่าความน่าจะเป็นสูง

Core questions

• เหตุการณ์สามารถอธิบายได้หรือไม่ หากกฎทางสถิติที่เกี่ยวข้องให้ความน่าจะเป็นต่ำเท่านั้น
• ปัญหาความกำกวมของคำอธิบายอุปนัยเชิงสถิติคืออะไร
• เหตุใด Salmon จึงแทนที่ความน่าจะเป็นสูงด้วยความเกี่ยวข้องเชิงสถิติ
• คำอธิบายเชิงสถิติเกี่ยวข้องกับกระบวนการเชิงสาเหตุพื้นฐานอย่างไร

Key concepts

• กฎทางสถิติ
• ชั้นอ้างอิง
• ข้อกำหนดของความจำเพาะสูงสุด
• ความเกี่ยวข้องเชิงสถิติ
• ข้อกำหนดความน่าจะเป็นสูง
• ความกำกวมของคำอธิบาย IS

Key theories

แบบจำลองอุปนัยเชิงสถิติ (IS)

Hempel จำลองคำอธิบายเชิงสถิติเป็นการให้เหตุผลแบบอุปนัยที่ให้ความน่าจะเป็นสูงแก่สิ่งที่ต้องการอธิบาย โดยอยู่ภายใต้ข้อกำหนดของความจำเพาะสูงสุดเพื่อหลีกเลี่ยงความกำกวม

แบบจำลองความเกี่ยวข้องเชิงสถิติ (SR)

Salmon แย้งว่าสิ่งที่อธิบายคือการอ้างถึงปัจจัยที่เกี่ยวข้องทางสถิติกับผลลัพธ์ โดยแบ่งชั้นอ้างอิงตามความเกี่ยวข้องแทนที่จะแสวงหาความน่าจะเป็นสูง

History

Hempel ได้นำเสนอแบบจำลองอุปนัยเชิงสถิติในปี 1965 ควบคู่ไปกับแบบจำลองนิรนัยเชิงกฎหมาย โดยตระหนักว่าความน่าจะเป็นสูงนั้นไม่จำเป็นและไม่เพียงพอสำหรับการอธิบาย Salmon และผู้ร่วมงานจึงได้พัฒนาแบบจำลองความเกี่ยวข้องเชิงสถิติในปี 1971 และต่อมาได้ผนวกเข้ากับทฤษฎีเชิงสาเหตุ-กลไกของเขาในปี 1984

Debates

ความน่าจะเป็นสูงเทียบกับความเกี่ยวข้อง

Hempel เชื่อมโยงคำอธิบายเชิงสถิติกับการทำให้เหตุการณ์เป็นที่คาดหวัง ในขณะที่ Salmon โต้แย้งว่าเหตุการณ์ที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ (เช่น การฟื้นตัวที่หายาก) สามารถอธิบายได้เมื่อมีการอ้างถึงความสัมพันธ์ความเกี่ยวข้องที่ถูกต้อง

Key figures

• Carl Hempel
• Wesley Salmon
• Richard Jeffrey

Seminal works

• hempel1965
• salmon1971
• salmon1984

Frequently asked questions

เหตุใดการอธิบายเหตุการณ์ที่มีความน่าจะเป็นต่ำจึงเป็นปัญหา

หากคำอธิบายจำเป็นต้องทำให้เหตุการณ์มีความน่าจะเป็นสูง ผลลัพธ์ที่หายากแต่เป็นจริง (เช่น การสลายตัวของกัมมันตรังสีบางชนิด) จะไม่สามารถอธิบายได้เลย แบบจำลองความเกี่ยวข้องเชิงสถิติแก้ไขปัญหานี้โดยถือว่าคำอธิบายนั้นดีเมื่ออ้างถึงปัจจัยที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงของความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ โดยไม่คำนึงถึงค่าสัมบูรณ์