การพัฒนาสมมติฐาน

สมมติฐานคือการคาดการณ์ที่สามารถทดสอบได้ หรือคำอธิบายที่เสนอสำหรับปรากฏการณ์หนึ่งๆ ซึ่งแสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ การพัฒนาสมมติฐานเป็นกระบวนการในการกำหนดสมมติฐานว่าง (H₀ ซึ่งยืนยันว่าไม่มีผลกระทบหรือความสัมพันธ์) และสมมติฐานทางเลือก (H₁ ซึ่งยืนยันว่ามีผลกระทบหรือความสัมพันธ์) ก่อนการเก็บรวบรวมข้อมูล กรอบการทำงานนี้มีต้นกำเนิดมาจากทฤษฎีสถิติแบบความถี่ (frequentist statistical theory) ที่พัฒนาโดย Ronald Fisher ในทศวรรษที่ 1920 และได้รับการปรับปรุงโดย Neyman และ Pearson ในทศวรรษที่ 1930 สมมติฐานมีความสำคัญในการวิจัยเชิงปริมาณ เนื่องจากเป็นการแปลงคำถามวิจัยให้เป็นข้อความที่สามารถทดสอบได้โดยใช้การอนุมานทางสถิติ