ค่าพี (P-Value) และนัยสำคัญทางสถิติ
ค่าพี (p-value) คือความน่าจะเป็นที่จะสังเกตเห็นข้อมูลที่มีความสุดขั้วเท่ากับหรือมากกว่าที่สังเกตได้จริง โดยสมมติว่าสมมติฐานว่าง (null hypothesis) เป็นจริง ค่านี้ถูกนำเสนอโดยโรนัลด์ ฟิชเชอร์ ในปี 1925 และเป็นรากฐานของการทดสอบสมมติฐานแบบบ่อยครั้ง (frequentist hypothesis testing) การประกาศนัยสำคัญทางสถิติจะเกิดขึ้นเมื่อค่าพีต่ำกว่าเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (ระดับแอลฟา, โดยทั่วไปคือ 0.05)
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/th/research-statistics/p-value-significance
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ขนาดอิทธิพลสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ปัญหาการเปรียบเทียบพหุสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- การทดสอบสมมติฐานว่างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- กำลังทางสถิติและขนาดตัวอย่างสถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ
- ความคลาดเคลื่อนชนิดที่ 1 และชนิดที่ 2สถิติการวิจัย↔ เปรียบเทียบ