ScholarGate
ผู้ช่วย

ภาระโรคทั่วโลก: การเจ็บป่วย, การเสียชีวิต, และผลกระทบทางเศรษฐกิจ

การประเมินภาระของเชื้อดื้อยาเป็นการแปลงความถี่ของการดื้อยาไปสู่การวัดผลกระทบต่อสุขภาพของมนุษย์และเศรษฐกิจ: จำนวนการเจ็บป่วยและการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องหรือเกิดจากการติดเชื้อดื้อยา, จำนวนปีสุขภาวะที่สูญเสียไป, และค่าใช้จ่ายต่อระบบสุขภาพและเศรษฐกิจ หัวข้อนี้จะสำรวจวิธีการประเมินภาระดังกล่าวและสิ่งที่ประมาณการในปัจจุบันแสดงให้เห็น

ค้นหาหัวข้อด้วย PaperMindเร็ว ๆ นี้Find papers & topics
Tools & resources
ดาวน์โหลดสไลด์
Learn & explore
วิดีโอเร็ว ๆ นี้

Definition

ภาระโรคทั่วโลกของเชื้อดื้อยาคือการประมาณการในระดับประชากรของการเจ็บป่วย, การเสียชีวิต, และต้นทุนทางเศรษฐกิจที่เกี่ยวข้องหรือเกิดจากการติดเชื้อที่เกิดจากจุลชีพดื้อยา ซึ่งแสดงในรูปของการเสียชีวิต, ปีสุขภาวะที่ปรับด้วยความพิการ, และผลกระทบทางการเงิน

Scope

หัวข้อนี้ครอบคลุมแนวคิดและวิธีการประเมินภาระโรค — อัตราการเสียชีวิตที่เกิดจากเชื้อดื้อยาเทียบกับอัตราการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อดื้อยา, ปีสุขภาวะที่ปรับด้วยความพิการ (disability-adjusted life-years), และการประเมินต้นทุนทางเศรษฐกิจ — พร้อมกับการประมาณการหลักระดับโลกและระดับภูมิภาคและความไม่แน่นอนที่เกี่ยวข้อง นี่คือภาพรวมเชิงระเบียบวิธีและเชิงพรรณนาของภาระโรค ไม่ใช่การคาดการณ์หรือพื้นฐานสำหรับการตัดสินใจทางคลินิก

Core questions

  • ภาระของการดื้อยาถูกกำหนดและวัดได้อย่างไร?
  • ความแตกต่างระหว่างการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการดื้อยาและการเสียชีวิตที่เกิดจากการดื้อยาคืออะไร?
  • การประมาณการระดับโลกและระดับภูมิภาคในปัจจุบันแสดงให้เห็นอะไรบ้าง?
  • แหล่งที่มาหลักของความไม่แน่นอนในการประมาณการเหล่านี้คืออะไร?

Key concepts

  • อัตราการเสียชีวิตที่เกิดจากเชื้อดื้อยาเทียบกับอัตราการเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อดื้อยา
  • ปีสุขภาวะที่ปรับด้วยความพิการ (DALYs)
  • สถานการณ์สมมติ (counterfactual scenarios) ในการสร้างแบบจำลองภาระโรค
  • ต้นทุนทางเศรษฐกิจโดยตรงและโดยอ้อม
  • ช่องว่างของข้อมูลและการครอบคลุมการเฝ้าระวัง
  • ภาระโรคจำเพาะเชื้อโรคและภูมิภาค
  • ภาระโรคในฐานะตัวขับเคลื่อนนโยบาย

Mechanisms

การประเมินภาระโรคเป็นการรวมข้อมูลการเฝ้าระวังความถี่ของการดื้อยากับข้อมูลอุบัติการณ์และผลลัพธ์ของการติดเชื้อ จากนั้นจึงนำไปใช้กับสถานการณ์สมมติ (counterfactual): เปรียบเทียบอันตรายที่สังเกตได้กับสิ่งที่คาดว่าจะเกิดขึ้นหากจุลชีพที่ก่อให้เกิดการติดเชื้อนั้นไวต่อยา สิ่งนี้แยกความแตกต่างระหว่างการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยที่เกิดจากการดื้อยา (ส่วนเกินเมื่อเทียบกับสถานการณ์สมมติที่ไวต่อยา) กับการเสียชีวิตและการเจ็บป่วยที่เพียงแค่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อดื้อยา ผลลัพธ์จะสรุปเป็นจำนวนการเสียชีวิตและปีสุขภาวะที่ปรับด้วยความพิการ ซึ่งรวมปีที่เสียชีวิตกับปีที่ใช้ชีวิตอยู่กับความพิการ การประเมินต้นทุนทางเศรษฐกิจจะเพิ่มค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพโดยตรงและการสูญเสียผลิตภาพในวงกว้าง เนื่องจากข้อมูลการเฝ้าระวังและผลลัพธ์พื้นฐานไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด การประมาณการจึงมีความไม่แน่นอนสูง

Clinical relevance

การประมาณการภาระโรคอธิบายว่าเหตุใดเชื้อดื้อยาจึงถูกจัดให้เป็นลำดับความสำคัญด้านสาธารณสุขที่สำคัญ และกระตุ้นให้เกิดการลงทุนในการบริหารจัดการยา, การป้องกันการติดเชื้อ, การเฝ้าระวัง, และยาต้านจุลชีพใหม่ๆ หัวข้อนี้อธิบายถึงอันตรายในระดับประชากรและการวัดผล; ไม่ได้ให้คำแนะนำสำหรับการรักษาผู้ป่วยแต่ละราย

Epidemiology

งานวิจัยแบบจำลองระบุว่ามีผู้เสียชีวิตจำนวนมากทั่วโลกจากการดื้อยาต้านแบคทีเรีย โดยมีภาระสัมพัทธ์ที่หนักที่สุดในภูมิภาคที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพและการเฝ้าระวังที่อ่อนแอ และการเสียชีวิตส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มเชื้อโรคที่จำกัด การวิเคราะห์ระดับภูมิภาค เช่น ในสหภาพยุโรปและเขตเศรษฐกิจยุโรป ให้การประมาณการที่ละเอียดกว่า และรายงานที่มีอิทธิพลได้คาดการณ์ถึงค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพและเศรษฐกิจที่สำคัญในอนาคตหากไม่มีการควบคุมการดื้อยา

History

ความกังวลในช่วงแรกเกี่ยวกับผลกระทบของการดื้อยาเป็นไปในเชิงคุณภาพเป็นส่วนใหญ่ การประเมินภาระโรคทั่วโลกอย่างเข้มงวดเพิ่งเกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ โดยเกิดขึ้นเมื่อข้อมูลการเฝ้าระวังและวิธีการสร้างแบบจำลองพัฒนาขึ้น การทบทวนในปี 2016 ที่มีการอ้างอิงอย่างกว้างขวางได้ระบุว่าการดื้อยาเป็นภัยคุกคามที่สำคัญต่อสุขภาพและเศรษฐกิจในอนาคต และการสร้างแบบจำลองระดับประชากรในเวลาต่อมาได้สร้างการประมาณการระดับโลกและระดับภูมิภาคอย่างเป็นระบบของการเสียชีวิตและปีสุขภาวะที่ปรับด้วยความพิการที่เกิดจากเชื้อดื้อยา

Debates

ควรประเมินภาระโรคที่เกิดจากเชื้อดื้อยาอย่างไร และตัวเลขมีความแน่นอนเพียงใด?
การประมาณการขึ้นอยู่กับสถานการณ์สมมติที่เลือกและข้อมูลพื้นฐานที่ไม่สมบูรณ์ ดังนั้นตัวเลขที่อ้างอิงอย่างกว้างขวางจึงมีช่วงความไม่แน่นอนที่กว้าง การแยกแยะภาระโรคที่เกิดจากการดื้อยาออกจากภาระโรคที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อดื้อยายังคงเป็นเรื่องที่ท้าทายในเชิงระเบียบวิธี

Related topics

Seminal works

  • murray-2022
  • cassini-2019
  • oneill-2016

Frequently asked questions

ความแตกต่างระหว่างการเสียชีวิต 'ที่เกิดจาก' และการเสียชีวิต 'ที่เกี่ยวข้องกับ' การดื้อยาคืออะไร?
การเสียชีวิตที่เกิดจากการดื้อยาคือการเสียชีวิตส่วนเกินที่คาดว่าจะเกิดขึ้นเนื่องจากเชื้อโรคดื้อยามากกว่าที่จะไวต่อยา ในขณะที่การเสียชีวิตที่เกี่ยวข้องกับการดื้อยาจะรวมถึงการเสียชีวิตทั้งหมดในผู้ที่ติดเชื้อดื้อยาโดยไม่คำนึงว่าการดื้อยาเองเป็นสาเหตุของการเสียชีวิตหรือไม่ ตัวเลขที่เกิดจากเชื้อดื้อยาจะน้อยกว่าและประเมินได้ยากกว่า
เหตุใดการประมาณการภาระโรคจึงมีความไม่แน่นอนสูง?
การประมาณการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับข้อมูลการเฝ้าระวังและผลลัพธ์ที่ไม่สมบูรณ์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด และขึ้นอยู่กับสมมติฐานของแบบจำลอง เช่น สถานการณ์สมมติที่ไวต่อยา ซึ่งทั้งหมดนี้ทำให้ความไม่แน่นอนของตัวเลขที่ได้กว้างขึ้น

Methods for this concept

Related concepts