การพยากรณ์ภาวะทางเดินหายใจยาก
การพยากรณ์ภาวะทางเดินหายใจยากคือความพยายามที่จะระบุผู้ป่วยที่มีแนวโน้มว่าการช่วยหายใจด้วยหน้ากาก การใส่อุปกรณ์เหนือกล่องเสียง การส่องกล่องเสียง การใส่ท่อช่วยหายใจ หรือการเข้าถึงทางเดินหายใจด้วยการผ่าตัด จะเป็นเรื่องยาก ก่อนที่จะให้ยาสลบ โดยจะกำหนดความหมายของคำว่า 'ยาก' สำหรับแต่ละเทคนิค และชั่งน้ำหนักปัจจัยพยากรณ์ทางคลินิกเพื่อสนับสนุนการวางแผนล่วงหน้า
Definition
การพยากรณ์ภาวะทางเดินหายใจยากคือการใช้ประวัติทางคลินิก การตรวจร่างกาย และปัจจัยเสี่ยง เพื่อประเมินล่วงหน้าถึงความน่าจะเป็นที่เทคนิคทางเดินหายใจอย่างน้อยหนึ่งอย่างจะยากลำบาก เพื่อให้สามารถวางแผนการให้ยาสลบได้อย่างเหมาะสม
Scope
หัวข้อนี้ครอบคลุมคำจำกัดความของภาวะทางเดินหายใจยากในแต่ละเทคนิค ปัจจัยพยากรณ์ที่เกี่ยวข้องกับการช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากและการใส่ท่อช่วยหายใจที่ยากลำบาก และเหตุผลในการคาดการณ์ความยากลำบากเพื่อเตรียมแผนที่เหมาะสม เป็นข้อมูลอ้างอิงเชิงแนวคิดและไม่ได้กำหนดแนวทางการจัดการสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย
Core questions
- ภาวะทางเดินหายใจยากถูกนิยามไว้อย่างไรสำหรับการช่วยหายใจด้วยหน้ากาก การส่องกล่องเสียง และการใส่ท่อช่วยหายใจ?
- ปัจจัยใดในผู้ป่วยที่สามารถพยากรณ์การช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากและการใส่ท่อช่วยหายใจที่ยากลำบาก?
- เหตุใดการคาดการณ์ความยากลำบากจึงเปลี่ยนแปลงการวางแผนทางเดินหายใจ?
Key concepts
- การช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบาก
- การส่องกล่องเสียงและการใส่ท่อช่วยหายใจที่ยากลำบาก
- ความยากลำบากที่คาดการณ์ไว้เทียบกับความยากลำบากที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้
- การพยากรณ์ความเสี่ยงแบบหลายตัวแปร
- ปัจจัยพยากรณ์: หนวดเครา, โรคอ้วน, การไม่มีฟัน, อายุ, การกรน
- ความไวที่จำกัดของการทดสอบเดียว
- การวางแผนทางเดินหายใจล่วงหน้า
Mechanisms
ความยากลำบากเกิดขึ้นเมื่อกายวิภาคหรือสรีรวิทยาขัดขวางเทคนิคที่กำหนด และเทคนิคที่แตกต่างกันก็ล้มเหลวด้วยเหตุผลที่แตกต่างกัน ดังนั้นการพยากรณ์จึงขึ้นอยู่กับเทคนิค การวิเคราะห์กลุ่มประชากรขนาดใหญ่ระบุปัจจัยพยากรณ์อิสระของการช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากหรือไม่สามารถทำได้ เช่น การมีหนวดเครา ดัชนีมวลกาย การไม่มีฟัน อายุ และประวัติการกรน และการรวมปัจจัยพยากรณ์จะช่วยปรับปรุงการประเมินให้ดีขึ้นกว่าการใช้สัญญาณเดียว (Kheterpal, 2006) เนื่องจากไม่มีการทดสอบใดที่มีความไวสมบูรณ์แบบ แนวทางปฏิบัติจึงถือว่าการพยากรณ์เป็นเครื่องมือในการเพิ่มความพร้อมมากกว่าการรับประกัน (Apfelbaum, 2022)
Clinical relevance
การคาดการณ์ความยากลำบากช่วยให้แพทย์สามารถเลือกเทคนิคและเตรียมอุปกรณ์และแผนกู้ชีพก่อนที่จะให้ยาสลบ ซึ่งเป็นแนวทางที่ได้รับการยืนยันจากการตรวจสอบที่พบว่าการวางแผนที่ไม่ดีมีส่วนทำให้เกิดอันตรายต่อทางเดินหายใจ (Cook, 2011) ข้อมูลนี้เป็นเพียงการอธิบายและไม่ใช่พื้นฐานสำหรับการตัดสินใจเฉพาะบุคคล
Epidemiology
การช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากหรือไม่สามารถทำได้นั้นไม่พบบ่อยแต่สามารถวัดได้ ข้อมูลกลุ่มประชากรระบุอุบัติการณ์และปัจจัยอิสระที่เพิ่มความเสี่ยง (Kheterpal, 2006) การตรวจสอบ NAP4 ได้ตรวจสอบผลกระทบของความยากลำบากที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้ต่อภาวะแทรกซ้อนที่สำคัญในทำนองเดียวกัน (Cook, 2011)
Evidence & guidelines
แนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับภาวะทางเดินหายใจยากของ ASA กำหนดความยากลำบากในแต่ละเทคนิคและแนะนำให้ประเมินปัจจัยพยากรณ์ก่อนการให้ยาสลบเพื่อกำหนดกลยุทธ์ การศึกษาแบบกลุ่มประชากรของการช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากให้หลักฐานสนับสนุนปัจจัยพยากรณ์ (Apfelbaum, 2022; Kheterpal, 2006)
History
การพยากรณ์เริ่มต้นด้วยสัญญาณเดียวที่ข้างเตียง เช่น Mallampati class ในทศวรรษ 1980 และพัฒนาไปสู่แบบจำลองหลายตัวแปรที่สร้างขึ้นจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงการผ่าตัด ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงการรับรู้ว่าไม่มีสัญญาณเดียวใดเพียงพอ (Mallampati, 1985; Kheterpal, 2006)
Debates
- สามารถพยากรณ์ความยากลำบากได้อย่างน่าเชื่อถือล่วงหน้าหรือไม่?
- ภาวะทางเดินหายใจยากหลายกรณีไม่ได้รับการคาดการณ์แม้จะมีการประเมิน ดังนั้นการพยากรณ์จึงช่วยลดแต่ไม่สามารถขจัดความประหลาดใจได้ สิ่งนี้กระตุ้นให้มีแผนกู้ชีพเสมอแทนที่จะพึ่งพาการพยากรณ์เพียงอย่างเดียว
Related topics
Seminal works
- kheterpal-2006
- mallampati-1985
- apfelbaum-2022
Frequently asked questions
- อะไรคือปัจจัยที่พยากรณ์การช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบาก?
- ข้อมูลกลุ่มประชากรระบุปัจจัยต่างๆ เช่น การมีหนวดเครา ดัชนีมวลกายที่สูงขึ้น การไม่มีฟัน อายุที่มากขึ้น และประวัติการกรน เป็นปัจจัยพยากรณ์อิสระของการช่วยหายใจด้วยหน้ากากที่ยากลำบากหรือไม่สามารถทำได้ (Kheterpal, 2006)
- เหตุใดจึงต้องวางแผนสำหรับความยากลำบากแม้ว่าการพยากรณ์จะเป็นลบ?
- เนื่องจากภาวะทางเดินหายใจยากจำนวนมากไม่ได้รับการคาดการณ์ไว้ แนวทางปฏิบัติและหลักฐานจากการตรวจสอบจึงสนับสนุนให้เตรียมกลยุทธ์การกู้ชีพเสมอโดยไม่คำนึงถึงความเสี่ยงที่พยากรณ์ไว้ (Cook, 2011; Apfelbaum, 2022)