Latent structureScale / measurement
การพัฒนามาตรวัดอันดับ
การพัฒนามาตรวัดอันดับคือการสร้างและการตรวจสอบเครื่องมือวัดแบบหลายรายการอย่างเป็นระบบ ซึ่งตัวเลือกการตอบสนองจะเรียงลำดับแต่ไม่จำเป็นต้องมีช่วงห่างเท่ากัน โดยส่วนใหญ่จะอยู่ในรูปแบบ Likert-type (เช่น 1 = ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง ถึง 5 = เห็นด้วยอย่างยิ่ง) โดยจะประยุกต์ใช้เทคนิคทางจิตวิทยาที่เคารพธรรมชาติของรายการที่เป็นอันดับ ไม่ใช่การถือว่ารายการเหล่านั้นเป็นแบบต่อเนื่อง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- DeVellis, R. F. (2017). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-1506341569
- Finney, S. J. & DiStefano, C. (2006). Non-normal and categorical data in structural equation modeling. In G. R. Hancock & R. O. Mueller (Eds.), Structural Equation Modeling: A Second Course (pp. 269–314). Information Age Publishing. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinal Scale Development. ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/ordinal-scale-development
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ทฤษฎีการตอบสนองข้อสอบ (IRT)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ปัจจัยยืนยันอันดับ (Ordinal Confirmatory Factor Analysis)การวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- Ordinal EFAการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การวิเคราะห์ความน่าเชื่อถือเชิงอันดับการวัดทางจิตวิทยา↔ compare
- การพัฒนามาตรวัดการวัดทางจิตวิทยา↔ compare