การวิเคราะห์โปรไฟล์แฝง (Latent Profile Analysis - LPA)
การวิเคราะห์โปรไฟล์แฝง (LPA) เป็นเทคนิคการสร้างแบบจำลองส่วนผสมแบบจำกัดที่เน้นบุคคล ซึ่งระบุกลุ่มย่อยที่ซ่อนอยู่ ซึ่งเรียกว่า โปรไฟล์ ภายในประชากร โดยอาศัยรูปแบบคะแนนในตัวบ่งชี้ต่อเนื่องหลายรายการ LPA มีรากฐานมาจากแนวคิดโครงสร้างแฝงของ Lazarsfeld และ Henry และสังเคราะห์อย่างเป็นทางการสำหรับการวิจัยพฤติกรรมประยุกต์โดย Collins และ Lanza (2010) โดยสมมติว่าความแตกต่างที่สังเกตได้ในข้อมูลต่อเนื่องเกิดจากจำนวนชั้นแฝงที่แยกจากกัน ซึ่งแต่ละชั้นมีลักษณะเฉพาะด้วยโปรไฟล์ค่าเฉลี่ยหลายตัวแปรที่ไม่ซ้ำกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/th/psychometrics/latent-profile-analysis
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงยืนยัน (Confirmatory Factor Analysis - CFA)สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ
- [NEEDS TRANSLATION]สถิติศาสตร์↔ เปรียบเทียบ