การทดสอบความเหมาะสมของแบบจำลอง
การทดสอบความเหมาะสมของแบบจำลอง (Goodness-of-fit หรือ GOF) เป็นกรอบการทำงานสำหรับการประเมินว่าข้อมูลที่สังเกตได้สอดคล้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็นหรือแบบจำลองที่ตั้งสมมติฐานไว้หรือไม่ การทดสอบ GOF ซึ่งมีต้นกำเนิดมาจากการทดสอบไค-สแควร์ของ Karl Pearson (ค.ศ. 1900) ทำหน้าที่วัดค่าความคลาดเคลื่อนระหว่างข้อมูลและการทำนายของแบบจำลอง โดยให้ค่า p-value เพื่อตัดสินว่าความเบี่ยงเบนที่สังเกตได้นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ หรือเป็นเพียงผลจากความบังเอิญ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/goodness-of-fit
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- เกณฑ์ข้อมูลอาคาอิเกะ (Akaike Information Criterion - AIC)การประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- เกณฑ์สารสนเทศแบบเบย์ (Bayesian Information Criterion - BIC)การประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- ค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (Mean Squared Error: MSE)การประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R-squared หรือ R²)การประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ