การทดสอบไค-สแควร์ของเพียร์สันเพื่อความเป็นอิสระ
การทดสอบไค-สแควร์เพื่อความเป็นอิสระเป็นการทดสอบสมมติฐานแบบนอนพาราเมตริกที่ใช้ตรวจสอบว่าตัวแปรเชิงกลุ่มสองตัวมีความสัมพันธ์กันทางสถิติหรือเป็นอิสระต่อกันหรือไม่ การทดสอบนี้ซึ่งคาร์ล เพียร์สัน ได้นำเสนอในปี 1900 ยังคงเป็นกระบวนการมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ตารางการณ์ต่อเนื่อง (contingency tables) และไม่ต้องการข้อสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจงปกติ (normality) แต่อย่างใด เพียงแต่ข้อสังเกตต้องเป็นอิสระต่อกัน และความถี่ที่คาดหวังในแต่ละเซลล์ต้องมีค่ามากพอ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables. Philosophical Magazine, Series 5, 50(302), 157–175. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square goodness-of-fit test. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/chi-square
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่า V ของ Cramérสถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยโลจิสติกสถิติการวิจัย↔ compare
- การทดสอบของ McNemarสถิติศาสตร์↔ compare