MCDMRegression evaluation
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R-squared หรือ R²)
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ ซึ่งเขียนแทนด้วย R² เป็นตัวชี้วัดสัดส่วนของความแปรปรวนในตัวแปรตามที่สามารถอธิบายได้ด้วยตัวแปรอิสระในแบบจำลองการถดถอย คาร์ล เพียร์สัน เป็นผู้ริเริ่มแนวคิดนี้ในช่วงปลายศตวรรษที่ 19 และ R² ก็เป็นหนึ่งในเมตริกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในการประเมินว่าแบบจำลองมีความเหมาะสมกับข้อมูลที่สังเกตได้ดีเพียงใด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/r-squared
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- สัมประสิทธิ์การตัดสินใจที่ปรับปรุงแล้ว (R²_adj)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- เกณฑ์ข้อมูลอาคาอิเกะ (Akaike Information Criterion - AIC)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- เกณฑ์สารสนเทศแบบเบย์ (Bayesian Information Criterion - BIC)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (MAE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- Root Mean Squared Error (RMSE)การประเมินแบบจำลอง↔ compare