การทดสอบไค-สแควร์ความเป็นอิสระ
การทดสอบไค-สแควร์ความเป็นอิสระ (chi-square test of independence) เป็นการทดสอบสมมติฐานแบบนอนพาราเมตริก (nonparametric hypothesis test) ที่ตรวจสอบว่าตัวแปรเชิงกลุ่ม (categorical variables) สองตัวมีความสัมพันธ์กันหรือไม่ โดยการเปรียบเทียบความถี่ที่สังเกตได้ (observed frequencies) กับความถี่ที่คาดหวัง (expected frequencies) ในตารางไขว้ (cross-tabulation) การทดสอบนี้ตั้งอยู่บนเกณฑ์ไค-สแควร์ที่ Karl Pearson นำเสนอในปี 1900
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
แหล่งอ้างอิง
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157–175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Agresti, A. (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471226185
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Chi-square test of independence. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/chi-square-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ค่า V ของ Cramérสถิติศาสตร์↔ compare
- การทดสอบของ McNemarสถิติศาสตร์↔ compare