MCDMClustering Validation
ดัชนี Davies-Bouldin
ดัชนี Davies-Bouldin ซึ่งนำเสนอโดย Davies และ Bouldin ในปี 1979 เป็นตัวชี้วัดสำหรับประเมินคุณภาพของการจัดกลุ่ม (clustering) โดยอาศัยค่าเฉลี่ยของความคล้ายคลึงระหว่างแต่ละกลุ่มกับกลุ่มที่ใกล้ที่สุด ค่าที่ต่ำกว่าบ่งชี้ถึงการจัดกลุ่มที่ดีกว่า โดยมีค่าต่ำสุดที่ 0 ซึ่งแสดงถึงกลุ่มที่แยกจากกันอย่างสมบูรณ์และไม่ทับซ้อนกัน
อ่านวิธีฉบับเต็ม
สำหรับสมาชิกเท่านั้น
เข้าสู่ระบบเข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Davies, D. L., & Bouldin, D. W. (1979). A cluster separation measure. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 1(2), 224-227. DOI: 10.1109/TPAMI.1979.4766909 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Davies-Bouldin Index for Cluster Separation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/davies-bouldin-index
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ดัชนีแรนด์ปรับปรุงการประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- ดัชนี Calinski-Harabaszการประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- ดัชนี Dunnการประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- สถิติกระโดด (Gap Statistic)การประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ เปรียบเทียบ