ข้อมูลร่วมที่ปรับค่ามาตรฐาน
ข้อมูลร่วมที่ปรับค่ามาตรฐาน (Normalized Mutual Information หรือ NMI) ซึ่งได้รับความนิยมจาก Danon et al. ในปี 2005 เป็นเมตริกการประเมินการจัดกลุ่มภายนอกที่อิงตามทฤษฎีสารสนเทศ โดยจะวัดปริมาณข้อมูลที่ใช้ร่วมกันระหว่างการจัดกลุ่มที่คาดการณ์ไว้กับป้ายกำกับที่เป็นความจริงพื้นฐาน (ground truth labels) ซึ่งปรับค่ามาตรฐานให้อยู่ในช่วง 0 ถึง 1 ค่า 1 บ่งชี้ถึงความสอดคล้องที่สมบูรณ์แบบ ในขณะที่ค่า 0 บ่งชี้ถึงความเป็นอิสระ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/normalized-mutual-information
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดัชนีแรนด์ปรับปรุงการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Davies-Bouldinการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Fowlkes-Mallowsการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- วี-เมเชอร์การประเมินแบบจำลอง↔ compare