MCDMExternal Clustering Validation

ดัชนีแรนด์ปรับปรุง

ดัชนีแรนด์ปรับปรุง (Adjusted Rand Index - ARI) ซึ่งพัฒนาโดย Hubert และ Arabie ในปี 1985 เป็นตัวชี้วัดภายนอกสำหรับการประเมินการจัดกลุ่ม (clustering) ที่วัดระดับความสอดคล้องกันระหว่างการจัดกลุ่มที่ทำนายได้กับป้ายกำกับจริง (ground truth labeling) มีค่าตั้งแต่ -1 ถึง 1 โดย 1 หมายถึงความสอดคล้องที่สมบูรณ์แบบ 0 หมายถึงการจัดกลุ่มแบบสุ่ม และค่าลบหมายถึงประสิทธิภาพที่แย่กว่าโอกาสสุ่ม

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075
  2. Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/adjusted-rand-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateAdjusted Rand Index (Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/model-evaluation/adjusted-rand-index · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026