วิธีข้อศอก
วิธีข้อศอก (Elbow Method) เป็นวิธีการเชิงอุปมาน (heuristic) สำหรับการเลือกจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดในการจัดกลุ่มแบบแบ่งส่วน (partitional clustering) ซึ่งถูกนำเสนอโดย Robert Thorndike ในปี 1953 วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างแบบจำลองการจัดกลุ่มสำหรับจำนวนกลุ่มที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ และพล็อตค่าผลรวมกำลังสองของความคลาดเคลื่อนภายในกลุ่ม (within-cluster sum of squares - WCSS) เทียบกับจำนวนกลุ่ม 'ข้อศอก' จะเกิดขึ้น ณ จุดที่อัตราการลดลงของ WCSS เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งบ่งชี้ถึงจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมที่สุด
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Series in Statistics. link ↗
- Thorndike, R. L. (1953). Who belongs in the family? Psychometrika, 18(4), 267-276. DOI: 10.1007/BF02289263 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Elbow Method for Optimal Cluster Number. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/elbow-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดัชนี Calinski-Harabaszการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Davies-Bouldinการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- สถิติกระโดด (Gap Statistic)การประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ความเฉื่อยการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ compare