วี-เมเชอร์
วี-เมเชอร์ (V-measure) ซึ่งแนะนำโดย Rosenberg และ Hirschberg ในปี 2007 เป็นตัวชี้วัดการประเมินการจัดกลุ่มภายนอก (external clustering evaluation metric) โดยอิงจากค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิก (harmonic mean) ของความสม่ำเสมอ (homogeneity) และความสมบูรณ์ (completeness) โดยวัดว่ากลุ่มต่างๆ ประกอบด้วยจุดข้อมูลจากคลาสจริงเพียงคลาสเดียวหรือไม่ (ความสม่ำเสมอ) และจุดข้อมูลทั้งหมดจากคลาสจริงถูกจัดสรรไปยังกลุ่มเดียวกันหรือไม่ (ความสมบูรณ์) ค่าจะอยู่ในช่วง 0 ถึง 1
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Rosenberg, A., & Hirschberg, J. (2007). V-measure: A conditional entropy-based external cluster evaluation measure. In Proceedings of the 2007 Joint Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing and Computational Natural Language Learning (pp. 410-420). link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). V-measure (Homogeneity and Completeness Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/v-measure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดัชนีแรนด์ปรับปรุงการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Davies-Bouldinการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Fowlkes-Mallowsการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ข้อมูลร่วมที่ปรับค่ามาตรฐานการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ compare