ความเฉื่อย
ความเฉื่อย หรือ ผลรวมกำลังสองของระยะทางภายในกลุ่ม (Within-Cluster Sum of Squares - WCSS) เป็นการวัดความเหนียวแน่นของกลุ่ม (cluster cohesion) ที่บ่งชี้ว่าจุดข้อมูลต่างๆ มีการรวมกลุ่มกันอย่างหนาแน่นรอบจุดศูนย์กลางของกลุ่ม (cluster centroids) มากน้อยเพียงใด ค่าที่ต่ำกว่าบ่งชี้ถึงกลุ่มที่มีความกะทัดรัดและเหนียวแน่นกว่า ความเฉื่อยเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์หลักสำหรับการจัดกลุ่มแบบ k-means และเป็นตัวชี้วัดพื้นฐานนับตั้งแต่มีการนำเสนอวิธีการนี้
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Lloyd, S. P. (1982). Least squares quantization in PCM. IEEE Transactions on Information Theory, 28(2), 129-137. DOI: 10.1109/TIT.1982.1056489 ↗
- MacQueen, J. (1967). Some methods for classification and analysis of multivariate observations. In Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability (Vol. 1, pp. 281-297). link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Inertia: Sum of Squared Distances to Cluster Centroids. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/inertia
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดัชนี Calinski-Harabaszการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Davies-Bouldinการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Dunnการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- วิธีข้อศอกการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ compare