สถิติกระโดด (Gap Statistic)
สถิติกระโดด (Gap Statistic) พัฒนาโดย Tibshirani, Walther และ Hastie ในปี 2001 เป็นวิธีการทางสถิติที่มีหลักการในการกำหนดจำนวนกลุ่มที่เหมาะสมที่สุดในชุดข้อมูล โดยเปรียบเทียบผลรวมกำลังสองของความแปรปรวนภายในกลุ่ม (within-cluster sum of squares - WCSS) ที่สังเกตได้กับค่าคาดหวังภายใต้สมมติฐานว่าง (null hypothesis) ที่ไม่มีโครงสร้างการจัดกลุ่ม ซึ่งเป็นแนวทางที่มีพื้นฐานทางทฤษฎีสำหรับการเลือกจำนวนกลุ่ม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/th/model-evaluation/gap-statistic
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ดัชนี Calinski-Harabaszการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ดัชนี Davies-Bouldinการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- วิธีข้อศอกการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- ความเฉื่อยการประเมินแบบจำลอง↔ compare
- คะแนน Silhouetteการประเมินแบบจำลอง↔ compare