เรดิโอมิกส์

เรดิโอมิกส์เป็นระเบียบวิธีเชิงคำนวณที่สกัดลักษณะเชิงปริมาณจำนวนมากจากภาพทางการแพทย์ (CT, MRI, PET) โดยใช้การวิเคราะห์ภาพอัตโนมัติและการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อค้นหาตัวบ่งชี้ทางชีวภาพจากภาพที่เกี่ยวข้องกับลักษณะของโรค พยากรณ์โรค และการตอบสนองต่อการรักษา เรดิโอมิกส์ได้รับการพัฒนาโดย Lambin, Gillies และคณะในปี 2012 โดยมีเป้าหมายเพื่อถอดรหัสชีววิทยาที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบภาพที่มองเห็นได้ ทำให้เกิดการแพทย์เฉพาะบุคคลผ่านการสร้างลักษณะเฉพาะจากภาพ เรดิโอมิกส์ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในด้านเนื้องอกวิทยาสำหรับการจำแนกลักษณะเนื้องอก การทำนายพยากรณ์โรค และการประเมินการตอบสนองต่อการรักษา