การจำแนกประเภทด้วยข้อมูลรับรู้จากระยะไกล (Remote Sensing Classification)
การจำแนกประเภทด้วยข้อมูลรับรู้จากระยะไกล (Remote Sensing Classification) คือการกำหนดป้ายกำกับเฉพาะ (เช่น ป่าไม้, พื้นที่เมือง, แหล่งน้ำ, หรือพื้นที่เพาะปลูก) ให้กับแต่ละพิกเซลในภาพถ่ายดาวเทียมหรือภาพถ่ายทางอากาศ โดยอาศัยคุณสมบัติทางสเปกตรัม, เชิงพื้นที่, และเชิงเวลาของพิกเซลนั้นๆ กระบวนการนี้เป็นพื้นฐานสำคัญสำหรับการจัดทำแผนที่การใช้ประโยชน์ที่ดิน/การปกคลุมดิน (land-use/land-cover mapping), การตรวจจับการเปลี่ยนแปลง, การติดตามตรวจสอบสิ่งแวดล้อม, และการตอบสนองต่อภัยพิบัติ ในระดับท้องถิ่นไปจนถึงระดับโลก
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Lillesand, T. M., Kiefer, R. W., & Chipman, J. W. (2015). Remote Sensing and Image Interpretation (7th ed.). Wiley. ISBN: 978-1118343289
- Remote sensing. Wikipedia. link ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Remote Sensing Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/th/spatial-analysis/remote-sensing-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์จุดร้อน (Getis-Ord Gi*)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- ตัวบ่งชี้ท้องถิ่นของความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (LISA)การวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- Multiscale Geographically Weighted Regressionการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare
- การวิเคราะห์เชิงพื้นที่บนเครือข่ายการวิเคราะห์เชิงพื้นที่↔ compare