การออกแบบการทดลองที่เหมาะสมที่สุด (D-Optimal, I-Optimal)
การออกแบบการทดลองที่เหมาะสมที่สุด (Optimal experimental design) เป็นแนวทางที่ใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการสร้างการทดลองที่เพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติสูงสุดสำหรับแบบจำลองที่กำหนดและงบประมาณการทดลองที่จำกัด การออกแบบนี้ซึ่งถูกทำให้เป็นรูปธรรมโดย V. V. Fedorov ในปี 1972 จะเลือกจุดทดลองจากชุดจุดที่เป็นไปได้ เพื่อให้เมทริกซ์ข้อมูล M = X'X มีค่าเหมาะสมที่สุดตามเกณฑ์ที่เลือก โดยทั่วไปคือ D-optimality (การทำให้ค่าดีเทอร์มิแนนต์สูงสุด) หรือ I-optimality (การลดค่าความแปรปรวนของการทำนายเฉลี่ย) เป็นกลยุทธ์ที่นิยมใช้เมื่อการออกแบบแบบดั้งเดิม เช่น Central composite หรือ Box-Behnken ไม่สามารถนำมาใช้ได้ เนื่องจากบริเวณการทดลองมีข้อจำกัด หรือช่วงของปัจจัยไม่สม่ำเสมอ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fedorov, V.V. (1972). Theory of Optimal Experiments. Academic Press. link ↗
- Atkinson, A.C., Donev, A.N., & Tobias, R.D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Optimal Experimental Design (D-Optimal, I-Optimal). ScholarGate. https://scholargate.app/th/experimental-design/optimal-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Box-Behnken Designการออกแบบการทดลอง↔ compare
- Central Composite Designการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบการทดลองแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบการออกแบบการทดลอง↔ compare
- การออกแบบการคัดกรองแบบพลัคเกตต์-เบอร์แมนการออกแบบการทดลอง↔ compare
- ระเบียบวิธีพื้นผิวการตอบสนอง (Response Surface Methodology - RSM)การออกแบบการทดลอง↔ compare