Regression modelEconometrics / time series

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพาเนลที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง

การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพาเนลที่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้าง (Structural break panel data analysis) เป็นการตรวจจับและประมาณค่าจุดเวลา หรือ วันที่เกิดการเปลี่ยนแปลง (break dates) ซึ่งสัมประสิทธิ์การถดถอยพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลงอย่างถาวรในกลุ่มหน่วยภาคตัดขวาง (cross-sectional units) ที่ถูกสังเกตการณ์ในช่วงเวลาหลายช่วง โดยการใช้ประโยชน์จากการแปรผันทั้งในมิติภาคตัดขวางและอนุกรมเวลาพร้อมกัน ทำให้สามารถระบุการเปลี่ยนแปลงระบอบ (regime shifts) ได้ชัดเจนกว่าการทดสอบการเปลี่ยนแปลงในอนุกรมเดี่ยว และให้ค่าประมาณสัมประสิทธิ์แยกต่างหากสำหรับแต่ละระบอบก่อนและหลังการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้ง

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Pesaran, M. H., & Smith, R. (1995). Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels. Journal of Econometrics, 68(1), 79-113. DOI: 10.1016/0304-4076(94)01644-F

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Analysis in Panel Data Models. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-panel-data-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateStructural Break Panel Data Analysis (Structural Break Analysis in Panel Data Models). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/structural-break-panel-data-analysis · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026