Regression modelRegime models

TAR / SETAR: การถดถอยอัตโนมัติแบบมีเกณฑ์สำหรับอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนระบอบ

TAR และ SETAR เป็นแบบจำลองการถดถอยอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้นที่ Howell Tong (1990) นำเสนอ ซึ่งทำให้อนุกรมเวลาสามารถมีพลวัตเชิงเส้นที่แตกต่างกันในแต่ละระบอบ โดยถูกแบ่งแยกด้วยค่าเกณฑ์ (threshold values) หนึ่งค่าหรือมากกว่า SETAR เป็นรูปแบบที่กระตุ้นตัวเอง (self-exciting variant) โดยที่ตัวแปรเกณฑ์คือค่าล้าหลังของอนุกรมนั้นเอง ทำให้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับวัฏจักร การปรับตัวแบบไม่สมมาตร และพฤติกรรมวัฏจักรจำกัดที่สังเกตได้ในข้อมูลเศรษฐกิจและการเงิน

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

TAR / SETAR: การถดถอยอัตโนมัติแบบมีเกณฑ์สำหรับอนุกรมเวลาที่มีการเปลี่ยนระบอบ
แบบจำลอง STAR (Smooth Tr…การถดถอยแบบมีธรณีประตู

แหล่งอ้างอิง

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/tar-setar

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTAR / SETAR (Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR)). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/tar-setar · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026