Regression model

แบบจำลองนัยถดถอยแบบอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้น (NARDL)

แบบจำลอง NARDL ซึ่ง Shin, Yu และ Greenwood-Nimmo นำเสนอในปี 2014 เป็นการขยายกรอบ ARDL เพื่อจับความสัมพันธ์แบบอสมมาตรทั้งในระยะยาวและระยะสั้น โดยทดสอบว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกและการเปลี่ยนแปลงเชิงลบของผู้ถูกอ้างอิงส่งผลต่อตัวแปรตามแตกต่างกันหรือไม่

นำไปใช้ด้วย EconMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/th/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/econometrics/nardl-model · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026