ตัวควบคุมกำลังสองเชิงเส้น (Linear Quadratic Regulator)
Linear Quadratic Regulator (LQR) เป็นอัลกอริทึมการควบคุมแบบเหมาะสมที่สุด (optimal control) แบบคลาสสิก ซึ่งคำนวณกฎการป้อนกลับเชิงเส้น (linear feedback law) เพื่อลดฟังก์ชันต้นทุนกำลังสอง (quadratic cost function) สำหรับระบบพลวัตเชิงเส้น (linear dynamical system) LQR ซึ่งถูกนำเสนอโดย Kalman ในปี 1960 ให้ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ว่าเหมาะสมที่สุดและอยู่ในรูปแบบปิด (closed-form solution) สำหรับระบบเชิงเส้น และยังคงเป็นพื้นฐานในทฤษฎีการควบคุม (control theory) หุ่นยนต์ (robotics) และการประยุกต์ใช้ในอากาศยานและอวกาศ (aerospace applications) เนื่องจากความสง่างามทางทฤษฎีและประสิทธิภาพในการคำนวณ
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
แผนที่ระเบียบวิธี
ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ
แหล่งอ้างอิง
- Kalman, R. E. (1960). Contributions to the theory of optimal control. Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 5(2), 102-119. link ↗
- Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control. Blaisdell Publishing. link ↗
- Lewis, F. L., Vrabie, D., & Syrmos, V. L. (2012). Optimal Control (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118122631 ↗
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Regulator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/control-theory/linear-quadratic-regulator
ระเบียบวิธีใด?
วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน
- ตัวกรองคาลมานแบบขยายทฤษฎีการควบคุม↔ เปรียบเทียบ
- สมการฮามิลตัน-ยาโคบี-เบลล์แมนทฤษฎีการควบคุม↔ เปรียบเทียบ
- การควบคุมเชิงพยากรณ์แบบจำลองทฤษฎีการควบคุม↔ เปรียบเทียบ
- หลักการค่าสูงสุดของปอนทรียากินทฤษฎีการควบคุม↔ เปรียบเทียบ