ScholarGate
ผู้ช่วย
Machine learningOptimal Control

ตัวควบคุมกำลังสองเชิงเส้น (Linear Quadratic Regulator)

Linear Quadratic Regulator (LQR) เป็นอัลกอริทึมการควบคุมแบบเหมาะสมที่สุด (optimal control) แบบคลาสสิก ซึ่งคำนวณกฎการป้อนกลับเชิงเส้น (linear feedback law) เพื่อลดฟังก์ชันต้นทุนกำลังสอง (quadratic cost function) สำหรับระบบพลวัตเชิงเส้น (linear dynamical system) LQR ซึ่งถูกนำเสนอโดย Kalman ในปี 1960 ให้ผลลัพธ์ที่พิสูจน์ได้ว่าเหมาะสมที่สุดและอยู่ในรูปแบบปิด (closed-form solution) สำหรับระบบเชิงเส้น และยังคงเป็นพื้นฐานในทฤษฎีการควบคุม (control theory) หุ่นยนต์ (robotics) และการประยุกต์ใช้ในอากาศยานและอวกาศ (aerospace applications) เนื่องจากความสง่างามทางทฤษฎีและประสิทธิภาพในการคำนวณ

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้ดาวน์โหลดสไลด์

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

แผนที่ระเบียบวิธี

ย่านของระเบียบวิธีที่เกี่ยวข้องกัน — เลือกโหนดเพื่อสำรวจ

แหล่งอ้างอิง

  1. Kalman, R. E. (1960). Contributions to the theory of optimal control. Boletin de la Sociedad Matematica Mexicana, 5(2), 102-119. link
  2. Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied Optimal Control: Optimization, Estimation and Control. Blaisdell Publishing. link
  3. Lewis, F. L., Vrabie, D., & Syrmos, V. L. (2012). Optimal Control (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118122631

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Regulator. ScholarGate. https://scholargate.app/th/control-theory/linear-quadratic-regulator

ระเบียบวิธีใด?

วางระเบียบวิธีนี้เคียงข้างระเบียบวิธีใกล้เคียงที่สุด แล้วอ่านเปรียบเทียบกัน — คลังวางหนังสือไว้บนโต๊ะให้แล้ว ส่วนการเลือกเป็นของท่าน

เปรียบเทียบเคียงข้างกัน

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateLinear Quadratic Regulator (Linear Quadratic Regulator). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/control-theory/linear-quadratic-regulator · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026