Machine learningStochastic Control

ลีเนียร์ ควอดราติก เกาเซียน

ตัวควบคุม ลีเนียร์ ควอดราติก เกาเซียน (LQG) เป็นการรวมกันของ ลีเนียร์ ควอดราติก เร็กกูเลเตอร์ (LQR) เข้ากับ ฟิลเตอร์ของคาลมาน เพื่อจัดการกับระบบสุ่มที่มีสัญญาณรบกวนจากการวัดและสัญญาณรบกวนจากกระบวนการ พัฒนาโดยคาลมาน และต่อมาได้กำหนดรูปแบบอย่างเป็นทางการโดยอาธานส์และคณะ LQG เป็นส่วนขยายตามธรรมชาติของ LQR สำหรับระบบสุ่ม และยังคงเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการควบคุมเชิงเส้นที่เหมาะสมที่สุดภายใต้สัญญาณรบกวน โดยมีการประยุกต์ใช้ครอบคลุมยานอวกาศ ระบบนักบินอัตโนมัติของอากาศยาน และการควบคุมกระบวนการทางอุตสาหกรรม

เปิดใน MethodMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Kalman, R. E. (1960). A new approach to linear filtering and prediction problems. Journal of Basic Engineering, 82(1), 35-45. DOI: 10.1115/1.3662552
  2. Athans, M. (1971). The role and use of the stochastic linear-quadratic-gaussian problem in control system design. IEEE Transactions on Automatic Control, 16(6), 529-552. DOI: 10.1109/TAC.1971.1099818
  3. Kwakernaak, H., & Sivan, R. (1972). Linear Optimal Control Systems. Wiley-Interscience. link

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Linear Quadratic Gaussian. ScholarGate. https://scholargate.app/th/control-theory/linear-quadratic-gaussian

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateLinear Quadratic Gaussian (Linear Quadratic Gaussian). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/control-theory/linear-quadratic-gaussian · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026