ScholarGate
ผู้ช่วย

ความสัมพันธ์ของข้อมูลเชิงกลุ่ม

12 วิธีในตระกูลนี้

แนะนำ

การทดสอบของ Bartlett สำหรับความสม่ำเสมอของความแปรปรวนBartlett's Test is a classical parametric procedure for testing whether two or more independent groups share a common population variance. Introduced by Maurice Stevenson Bartlett การทดสอบไค-สแควร์ของเพียร์สันเพื่อความเป็นอิสระThe chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that determines whether two categorical variables are statistically associated or independent of one another.การวิเคราะห์อำนาจของไค-สแควร์Chi-square power analysis is a prospective calculation that determines the minimum sample size required — or the statistical power achievable with a given sample — for chi-square iการทดสอบไค-สแควร์ความเป็นอิสระThe chi-square test of independence is a nonparametric hypothesis test that examines whether two categorical variables are associated by comparing observed and expected frequenciesการทดสอบ Q ของ CochranCochran's Q test is a nonparametric hypothesis test introduced by William G. Cochran in 1950 for comparing proportions across three or more related binary measurements. It extends Cochrane RoB 2.0RoB 2 is the Cochrane Collaboration's updated methodology for assessing the risk of bias in randomized controlled trials (RCTs). Published in 2019, it replaced the original Cochran

เส้นทางการอ่าน

ระเบียบวิธีเชิงรากฐานที่ถูกอ้างอิงมากที่สุดของหัวข้อนี้ เรียงตามลำดับการพัฒนา — จุดเริ่มต้นที่ดีหากท่านเพิ่งเริ่มศึกษา

  1. ค่า V ของ Cramér1946โดย Harald Cramér
  2. การทดสอบ Q ของ Cochran1950โดย William G. Cochran
  3. การทดสอบไคกำลังสองแบบทนทาน1984 (power divergence); 1900 (Pearson baseline)โดย Cressie & Read (power divergence framework); Pearson chi-square extended by multiple authors
  4. Cochrane RoB 2.02019โดย Jonathan Sterne, Julian Higgins (Cochrane Collaboration)
ระเบียบวิธีทั้งหมดบนชั้นนี้ ↓

วิธีทั้งหมด 12

เพิ่มเติมใน การเปรียบเทียบกลุ่ม