การอนุมานแบบสุ่มที่แน่นอนของฟิชเชอร์
การอนุมานแบบสุ่ม (Randomization inference) ซึ่งโรนัลด์ เอ. ฟิชเชอร์ ได้นำเสนอไว้ในหนังสือ The Design of Experiments (ค.ศ. 1935) คำนวณค่า p-value ที่แน่นอนโดยการประเมินค่าสถิติทดสอบจากการกำหนดกลุ่มทดลองที่เป็นไปได้ทั้งหมดภายใต้สมมติฐานว่างแบบคมชัดของฟิชเชอร์ (Fisher's sharp null hypothesis) วิธีนี้ถือเป็นมาตรฐานทองคำสำหรับการวิเคราะห์การทดลองที่ออกแบบไว้ เนื่องจากความถูกต้องของวิธีนี้ขึ้นอยู่กับกลไกการกำหนดกลุ่มทดลองที่ทราบอยู่แล้ว ไม่ใช่ขึ้นอยู่กับข้อสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจง
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/randomization-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การอนุมานแบบบูตสแตรปสถิติศาสตร์↔ compare
- การสุ่มตัวอย่างแบบแจ็คไนฟ์ (Jackknife Resampling)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยควอนไทล์ (รูปแบบนอนพาราเมตริก)สถิติศาสตร์↔ compare
- การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดสามัญ (OLS)เศรษฐมิติ↔ compare
- การทดสอบการสับเปลี่ยน (การสุ่ม)สถิติศาสตร์↔ compare