Hypothesis testClassical statistics

การทดสอบไคกำลังสองแบบทนทาน

การทดสอบไคกำลังสองแบบทนทานเป็นการขยายกรอบการทำงานของไคกำลังสองแบบเพียร์สันแบบดั้งเดิมเพื่อให้มีความน่าเชื่อถือเมื่อสมมติฐานมาตรฐาน โดยเฉพาะกฎจำนวนนับที่คาดหวังขั้นต่ำ ถูกละเมิด การใช้สถิติกำลังการกระจาย (Cressie & Read, 1984) หรือการแก้ไขตามการสุ่มตัวอย่างใหม่ ทำให้เกิดการอนุมานที่ถูกต้องสำหรับตารางความต่อเนื่องที่เบาบาง กลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก และข้อมูลเชิงหมวดหมู่ที่ไม่สมดุล ซึ่งการประมาณค่าไคกำลังสองแบบปกติจะล้มเหลว

นำไปใช้ด้วย StatMindเร็ว ๆ นี้วิดีโอเร็ว ๆ นี้Download slides

อ่านวิธีฉบับเต็ม

สำหรับสมาชิกเท่านั้น

เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้

เข้าสู่ระบบ

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

แหล่งอ้างอิง

  1. Cressie, N., & Read, T. R. C. (1984). Multinomial goodness-of-fit tests. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 46(3), 440–464. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1984.tb01318.x
  2. Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360933

วิธีอ้างอิงหน้านี้

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/robust-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ถูกอ้างอิงโดย

ScholarGateRobust chi-square test (Robust Chi-Square Test of Independence / Goodness-of-Fit). สืบค้นเมื่อ 2026-06-15 จาก https://scholargate.app/th/statistics/robust-chi-square-test · ชุดข้อมูล: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026