การวิเคราะห์อำนาจของไค-สแควร์
การวิเคราะห์อำนาจของไค-สแควร์ (Chi-square power analysis) คือการคำนวณเชิงคาดการณ์ล่วงหน้าเพื่อระบุขนาดตัวอย่างขั้นต่ำที่ต้องการ หรืออำนาจทางสถิติที่สามารถทำได้ด้วยขนาดตัวอย่างที่กำหนด สำหรับการทดสอบความเป็นอิสระของไค-สแควร์ (chi-square independence tests) หรือการทดสอบความสอดคล้องของความถี่ (goodness-of-fit tests) โดยอาศัยกรอบแนวคิดขนาดอิทธิพลของโคเฮน w (Cohen's w effect size) ซึ่งถูกรวบรวมไว้ในงานเขียนชิ้นสำคัญของ Jacob Cohen ในปี 1988 เกี่ยวกับอำนาจทางสถิติสำหรับวิทยาศาสตร์พฤติกรรม
อ่านวิธีฉบับเต็ม
เข้าสู่ระบบด้วยบัญชีฟรีเพื่ออ่านส่วนนี้
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
แหล่งอ้างอิง
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
วิธีอ้างอิงหน้านี้
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Chi-Square Tests. ScholarGate. https://scholargate.app/th/statistics/power-analysis-chisquare
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- การวิเคราะห์อำนาจทางสถิติสำหรับการสหสัมพันธ์ของเพียร์สันสถิติศาสตร์↔ compare
- การวิเคราะห์อำนาจการทดสอบสำหรับ ANOVAสถิติศาสตร์↔ compare