ScholarGate
Assistent
Regression model

Theil-Sen Estimator

Theil-Sen-estimatorn är en robust linjär regressionsmetod som estimerar lutningen som medianen av lutningarna beräknade över alla par av datapunkter. Metoden introducerades av Henri Theil 1950 och utvidgades av P. K. Sen 1968. Den tolererar utliggare i responsvariabeln med en breakdown point på cirka 29%.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartLadda ner bildspel

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Metodkarta

Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.

+7 till

Källor

  1. Sen, P. K. (1968). Estimates of the Regression Coefficient Based on Kendall's Tau. Journal of the American Statistical Association, 63(324), 1379-1389. DOI: 10.1080/01621459.1968.10480934
  2. Theil, H. (1950). A Rank-Invariant Method of Linear and Polynomial Regression Analysis. Proceedings of the Royal Netherlands Academy of Sciences, 53, 386-392, 521-525, 1397-1412. link

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/theil-sen-estimator

Vilken metod?

Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.

Jämför sida vid sida

Refereras av

ScholarGateTheil-Sen Estimator (Theil-Sen Estimator (Median Slope Regression)). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/theil-sen-estimator · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026