ScholarGate
Assistent
Regression model

Winsoriserad estimering

Winsoriserad estimering är en robust teknik som minskar inflytandet från extremvärden genom att begränsa de yttersta percentilerna av en fördelning till en vald tröskel. Metoden introducerades av Dixon (1960) och utvecklades inom ramen för robust estimering av Wilcox. Den behåller alla observationer i stickprovet snarare än att kassera några.

Tillämpa med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Läs hela metoden

Endast för medlemmar

Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.

Logga in

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Källor

  1. Dixon, W. J. (1960). Simplified Estimation from Censored Normal Samples. Annals of Mathematical Statistics, 31(2), 385-391. DOI: 10.1214/aoms/1177705900
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

Så citerar du den här sidan

ScholarGate. (2026, June 1). Winsorized Estimation of Location and Scale. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/winsorized-estimation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Refereras av

ScholarGateWinsorized Estimation (Winsorized Estimation of Location and Scale). Hämtad 2026-06-15 från https://scholargate.app/sv/statistics/winsorized-estimation · Datamängd: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026