Least Median of Squares (LMS) Regression
Least Median of Squares är en robust linjär regressionsmetod som introducerades av Peter J. Rousseeuw 1984. Istället för att minimera summan av kvadrerade residualer, som vid vanlig minsta kvadratmetoden (Ordinary Least Squares, OLS), minimerar den medianen av de kvadrerade residualerna, vilket gör att anpassningen kan motstå kontaminering från upp till ungefär 50% utliggare.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Metodkarta
Närområdet av besläktade metoder — välj en nod för att utforska.
Källor
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sv/statistics/least-median-squares
Vilken metod?
Placera den här metoden bredvid sina närmaste släktingar och läs dem sida vid sida — biblioteket lägger fram böckerna på bordet; valet är ditt.
- Least Trimmed Squares (LTS) RegressionStatistik↔ jämför
- Vanligaste minsta kvadratmetoden (OLS) RegressionEkonometri↔ jämför
- KvantilregressionEkonometri↔ jämför
- RANSAC-regressionStatistik↔ jämför
- Theil-Sen EstimatorStatistik↔ jämför
Refereras av
Similar methods
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →