Agent-Based Modeling (ABM) — Simulering av emergent komplexitet
Agentbaserad modellering (ABM) är en beräkningsmässig simuleringsmetod, formaliserad genom arbetet av Thomas Schelling och Robert Axelrod under 1970- till 1990-talen, som simulerar komplexa systems beteende genom att specificera och köra autonoma agenter – individer, företag, celler eller någon annan avgränsad enhet – vars lokala interaktioner med varandra och med sin omgivning kollektivt producerar globala mönster på systemnivå som inte kunde förutsägas enbart från en enskild agents regler.
Läs hela metoden
Logga in med ett kostnadsfritt konto för att läsa avsnittet.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+34 more
Källor
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
Så citerar du den här sidan
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/sv/simulation/agent-based-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskret händelsessimulering (DES)Simulering↔ compare
- Latin Hypercube SamplingSimulering↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- MontecarlosimuleringBeslutsfattande↔ compare
- System DynamicsSimulering↔ compare
Refereras av
Hittade du ett fel på sidan? Rapportera eller föreslå en rättelse →